Tensorflow - 民族認識と髪の色のための開始の再訓練

Question

私はtensorflowと開始モデルを初めて使いました。私は次のオンラインチュートリアル（https://www.tensorflow.org/versions/master/how_tos/image_retraining/）を見つけ、自分のプロジェクトでこれをテストしたかったのです。

私はモデルが写真の人に基づいて民族性を認識させようとしています。カテゴリごとに約850枚の画像を練習しました。

何らかの理由で、私は65％以上の精度レベルを取得できません。私はトレーニングのステップと画像の量を増やしてみました。

多分、開始モデルはこれに使用する正しいモデルではありませんか？

誰かが結果を改善するためにできることの良い方向に私を指摘できますか？

よろしく、 P.

Answer 1

あなたは電車の中やテストセットで65％の精度を得るのですか？ 列車に乗っている場合は、おそらくコードに間違いがあります。 テストセット上にある場合は、間違ったモデルを実際に使用しています。 Inceptionモデルは非常に大きなモデルで、カテゴリごとに850の画像しか持たないと、良い一般的なモデルにはなりません。それらは850の画像を単に「記憶」するだけです。 （テストのために学習するのではなく、各質問の答えを覚えておくことを考えてください）

もっと単純なモデルを構築し、