訓練されたニューラルネットワークを拡張して追加のパターンを認識することは可能ですか

Question

画像を与えられた猫を認識するように訓練されたニューラルネットワーク（NN）を持っていると言えます。 もっと一般的には、私の質問は、NNを種類によって "ロードパターンライブラリ"に拡張する方法に関するものです。

Answer 1

これは一般にトランスファーラーニングと呼ばれ、基本的に大規模なデータセット（ImageNetなど）でニューラルネットワークを訓練し、最後の畳み込みレイヤーによって生成された特徴ベクトルを使用して別の分類子（例えばマルチクラスSVM ）、これはオブジェクトが異なっていても機能します。

もう1つの方法は、事前にトレーニングされたネットワークを使用して、分類子部分（完全に接続された層）を再トレーニングすることです。ネットワークを一からトレーニングするよりもまだ高速です。