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わかっているように、訓練の際にtf.save()
を使用してモデルを保存することができます。テンソルフローでtf.saveを使用する場合のモデルの形式
しかし、格納されたモデルファイルの形式は何ですか? fread
などを使用してファイルを読み取ることはできますか?
わかっているように、訓練の際にtf.save()
を使用してモデルを保存することができます。テンソルフローでtf.saveを使用する場合のモデルの形式
しかし、格納されたモデルファイルの形式は何ですか? fread
などを使用してファイルを読み取ることはできますか?
ファイルの形式と、https://www.tensorflow.org/versions/r0.8/how_tos/tool_developers/index.htmlの解析方法の詳細を確認できます。あなたは、Webページでより多くの例を見つけることができます
graph_def = graph_pb2.GraphDef()
with open(FLAGS.graph, "rb") as f:
if FLAGS.input_binary:
graph_def.ParseFromString(f.read)
else:
text_format.Merge(f.read(), graph_def)
:
は、簡単な例を参照してください。
フォーマットは、[protobuf](https://developers.google.com/protocol-buffers/)形式で指定されています。これは、Googleのさまざまな用途のフォーマットです。 –