パフォーマンスに影響を与える複数の結合によるSQLクエリ

Question

私は、ほぼ4000レコードのリレーショナルMySQLデータベースを持っています。連絡先テーブルは、多人数対多の関係を持つキーワードテーブルとメモテーブルの両方に関連しています。私は、各連絡先レコードと、各連絡先に対して、グループconcat関数内のすべての関連するメモとキーワードを取得するクエリ（PHPを使用）を書いています。連絡先だけを取得すると、クエリは比較的速く実行されますが、2つの左の結合とグループの連結では、ほぼ30秒かかります。これをスピードアップする方法はありますか？

SELECT c.*, GROUP_CONCAT(DISTINCT n.id, '[-]', n.value, '' SEPARATOR '---') as notes, 
     GROUP_CONCAT(DISTINCT kk.id, '[-]', kk.value) as keywords 
    FROM contacts c 
    LEFT JOIN notes n ON c.id LIKE n._contactID 
    LEFT JOIN 
     (SELECT k.*, kc._contactID as contactID 
      FROM keywords k 
      INNER JOIN keywords_contacts kc ON k.id LIKE kc._keywordID 
     ) kk ON kk.contactID LIKE c.id 
    GROUP BY c.id 
    ORDER BY c.`Last Name`, c.`First Name` 

Answer 1

Iクエリ私はここに性能もが低いので、=演算子を使用して、外部キーフィールド_contactIDにインデックスを与える行っているなどの、c.id LIKE n._contactIDを見ることができます：

は、ここに私のクエリです。

k.id LIKE kc._keywordIDと同じ= LIKEの代わりに=演算子を使用し、フィールド_keywordIDにインデックスを適用します。

Answer 2

はい、LIKEの代わりに=を使用してください。ワイルドカードが必要な場合は、first_name LIKE 'H%'などの場合はLIKEにしてください。

=に変更すると、依然として低速のクエリが見つかることがあります。

LEFTが必要ない場合は、使用しないでください。通常、サブクエリ（ 'LEFT JOIN (SELECT ...)'を参照）である 'table'で始めるのが速くなりますが、LEFTを使用するとそのようなことが起こりにくくなります。

GROUP BY c.`Last Name`, c.`First Name`, c.id 
ORDER BY c.`Last Name`, c.`First Name`, c.id 

がSHOW CREATE TABLEとEXPLAIN SELECT ...を提供してください、私たちはインデックスを批評することができます：GROUP BYとORDER BYが同じである

場合は、ソート一時テーブルとを回避することができます。