これは私の問題を説明するための3番目の試みです。私はこの時間を正しく得ることができると願って、説明するのは難しい問題です。Rの相関面は
私は、90x19マトリックスを持っています.90行のそれぞれは、特定の波長で一連の19の測定値です。 90波長は400から700になります。次に、長さは19x1ベクトルです。
各セルの波長の組み合わせの合計(マトリックスの19の値すべて)と19x1ベクトルのピアソン相関係数が表示されます。この表面をプロット
は、まさにこの
のように見えますが、より多くの情報や、より良い説明が必要な場合は私に知らせてください。本当にここでいくつかの助けが必要です! :)
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ベクトルは以下の通りである:
v<-c(116, 100, 148, 132, 81, 136, 145, 116, 87, 126, 62, 124, 129,
108, 127, 134, 142, 99, 132)
とデータフレームヘッダは、以下である:
data<-structure(list(`1` = c(2, 2, 2, 2), `2` = c(1, 1, 1, 1), `3` = c(2,
2, 2, 2), `4` = c(2, 2, 2, 3), `5` = c(13, 14, 14, 15), `6` = c(2,
2, 2, 2), `7` = c(2, 2, 2, 2), `8` = c(0, 0, 0, 0), `9` = c(5,
5, 5, 5), `10` = c(0, 0, 0, 0), `11` = c(114, 119, 122, 125),
`12` = c(8, 8, 8, 8), `13` = c(7, 7, 7, 8), `14` = c(10,
10, 10, 10), `15` = c(12, 12, 12, 12), `16` = c(6, 6, 6,
6), `17` = c(4, 4, 4, 4), `18` = c(17, 18, 18, 19), `19` = c(13,
14, 14, 14)), .Names = c("1", "2", "3", "4", "5", "6", "7",
"8", "9", "10", "11", "12", "13", "14", "15", "16", "17", "18",
"19"), row.names = c("402.37700182806", "405.70862540288", "409.04076825642",
"412.37342090064"), class = "data.frame")
サンプルデータを使用して[再生可能なサンプル](http://stackoverflow.com/questions/5963269/how-to-make-a-great-r-reproducible-example)を作成する必要がありますそれはあなたを助けるのが簡単です。 – MrFlick
小さな行列とベクトルでプロセスを例証する必要があります。私は、この説明は例がなければ成功しないだろうと予測する。 –
皆さん、アドバイスをいただきありがとうございます。私はベクトルとデータフレームのヘッダを貼り付けましたが、基本的には各行合計の相関値をプロットしたいと思います。例えばcor((row1 + row2)&v) – Emiliano