私は9リストのリストを持っています。次のコードを参照してください。ここでは、9リストすべてではなく、p,rおよびtをピアソン、スピアソンおよびケンドールの相関にそれぞれループします。 テスト機能がcorrplot(M.cor, ...)ここで、現在の擬似コードは、次のされ、完全な擬似コードの下に表示さ for (i in p.mat.all) {
...
}
コード9つのリスト List
私はPearson相関メトリックでKNNを使用しようとしている行列Xを持っています。ピアソン相関をSklearnメトリックとして使用することは可能ですか？私はpearson_calc機能が間違っていると仮定しています pearson_affinity() takes 1 positional argument but 2 were given ：私は次のエラーを取得するようしかし、これは動作しませ
私はいくつかの相関行列を持っており、それらが統計的に等しいかどうかをテストしたいと思います。このために、私はpsychパッケージからcortest.mat機能を使用しますが、次のエラーを取得しています： Error in solve.default(R1) : system is computationally singular: reciprocal condition number = 4.9