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の右のインデックスに失敗しました。Pythonのsklearn.datasets.dump_svmlight_fileので、私はSVM光の形式に私のデータを処理する必要があり、出力に</p> <p>を私はSVM光とSVMランクを実行したい列
しかし、私は
私のPythonのコードは以下のとおりです....大きな問題があった：
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.datasets import dump_svmlight_file
self.df = pd.DataFrame()
self.df['patent_id'] = patent_id_list
self.df['Target'] = class_list
self.df['backward_citation'] = backward_citation_list
self.df['uspc_originality'] = uspc_originality_list
self.df['science_linkage'] = science_linkage_list
self.df['sim_bc_structure'] = sim_bc_structure_list
self.df['claim_num'] = claim_num_list
self.qid = dataset_list
X = self.df[np.setdiff1d(self.df.columns, ['patent_id','Target'])]
y = self.df.Target
dump_svmlight_file(X,y,'test.dat',zero_based=False, query_id=self.qid,multilabel=False)
出力ファイル "TEST.DAT" は次のようになります： 
しかし、実際のデータは次のようになります。 
私は間違ったインデックスを持っています....
は、例えば最初のインスタンスを取り、列1の値が7であり、列2〜4の値はゼロであり、列5の値が2である....
だから、私の期待される結果は見ています
1 QID：1：1：7 5：次のように完全に間違っている....
と、残念ながら2
が、出力ファイルの列インデックス...私は把握することはできませんどこに問題が発生している...
私は長い間この問題を解決できません....
ありがとうございます！