OpenCVと潜在的なSVM検出器

Question

潜在的なSVM検出器（http://docs.opencv.org/modules/objdetect/doc/latent_svm.html）のOpenCV実装を成功裏に使用した人がいるかどうかは不思議でした。ライブラリの利用方法を示すサンプルコードがありますが、問題は、サンプルコードがMatLabを使用して生成された既製の検出器モデルを使用していることです。私自身の検出器モデルを生成する方法についての説明をしてくれますか？

Answer 1

この論文の著者によるLatSVMのMATLAB実装には、pascalという列車スクリプトがあります。その使い方を説明するのtarballとREADMEがあります。詳細については

 
Using the learning code 
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1. Download and install the 2006-2011 PASCAL VOC devkit and dataset. 
    (you should set VOCopts.testset='test' in VOCinit.m) 
2. Modify 'voc_config.m' according to your configuration. 
3. Start matlab. 
4. Run the 'compile' function to compile the helper functions. 
    (you may need to edit compile.m to use a different convolution 
    routine depending on your system) 
5. Use the 'pascal' script to train and evaluate a model. 

example: 
>> pascal('bicycle', 3); % train and evaluate a 6 component bicycle model 

The learning code saves a number of intermediate models in a model cache 
directory defined in 'voc_config.m'. 

、authors websiteをご覧ください。このページには、この方法の論文も含まれています。