上書きナンは、私は次のコード行に必要なタスクを解決しようとしたパンダ

Question

に.LOCと値：

df['Age'][np.isnan(df["Age"])] = rand1

しかし、これは「SettingWithCopyWarning」を提起し、私は見つけると思います.loc機能を使用してデータフレームのNan値（列 'Age'）を設定する方が良い方法です。

私はすでにdocumentationを見ましたが、この問題をどのように修正できるかはまだ分かりません。 .locで解決策を見つけることができませんでした。

私は何かヒントやアドバイスをいただければ幸いです。あなたがfillnaを必要とするため、いくつかの値にNaNを交換

Answer 1

：locと

df.Age = df.Age.fillna(rand1) 

あなたのソリューション：

df.loc[np.isnan(df["Age"]), 'Age'] = rand1 
#same as 
#df.loc[df["Age"].isnull(), 'Age'] = rand1 

またindexing view versus copyを確認することができます。

サンプル：

df = pd.DataFrame({'Age':[20,23,np.nan]}) 
print (df) 
    Age 
0 20.0 
1 23.0 
2 NaN 

rand1 = 30 
df.Age = df.Age.fillna(rand1) 
print (df) 
    Age 
0 20.0 
1 23.0 
2 30.0 

---

#if need cast to int 
df.Age = df.Age.fillna(rand1).astype(int) 
print (df) 
    Age 
0 20 
1 23 
2 30