私は、次の式解決する必要があるOpenCVの

Question

を用いて、式の最小化：私は行列Gを知っ

を、どのように私は||p|| = 1に行列p対象見つけることができます。次のように

は現在、私はOpenCVの中で解決しています：私は、条件|| pを確保することができる方法を知りたい

Mat w, u, EigenVectors; 
SVD::compute(A, w, u, EigenVectors); 
Mat p = EigenVectors.row(EigenVectors.rows-1); 

|| = 1 また、（転載）のsignificance and meaning of other rows/colsについて知りたいですか？

Answer 1

Lagrange multipliers methodのように見えます。

私が知っているように、OpenCVにはそのためのツールは用意されていません。

MATLABのための良い例：Lagrange Multipliers

Answer 2

私はあなたがcv::SVD::solveZ()を使用することができると信じています。それは彼らが自分の目的関数を最小化しないように、他の固有ベクトルは、大きな固有値に対応する単位長の溶液に特異線形システム * X =