AndroidでのOpenMPのパフォーマンス低下を改善するには？

Question

アンドロイド（https://play.google.com/store/apps/details?id=cv.cvExperiments）用の画像処理アプリケーションを、JNIでラップされたいくつかのC++コードで作成しました。マルチコアプロセッサで高速化するために、高価なループにopenmpの "parallel for"ディレクティブを付け加えました。

問題は、x86では4cores procでx3からx5までのいくつかのスピードアップが得られるが、AndroidではOpenMP（-fopenmp）を起動するとARM32bitsで速度が上がらず、コードも遅くなる64ビットのarmv8スナップドラゴンで810.

私は何かを見逃しましたか？誰もx86 CPUに匹敵するアンドロイド+アームのスピードアップを観察することができましたか？

インターネット上でOpenMPをアクティブにする方法については多くのチュートリアルがありますが、スピードアップを示すベンチマークはありません。任意のポインタ？ （小さなベンチマーク後 https://wiki.linaro.org/WorkingGroups/Middleware/Graphics/GPGPU/Docs/OpenMPforARMv8PortAnalysis

おかげで、 マチュー

Answer 1

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私が見つけた情報の唯一の関連部分はarmv8上のOpenMPのオーバーヘッドのベンチマークである、と彼らはまた、いくつかの非常に高いオーバーヘッドに気づきましたhttps://gist.github.com/matt-42/30b7caf73c345c28e55b7cfd82f5540c）、私は8コアarmv8でx2のスピードアップを観察することができました。結論として、OpenMPを使用してデスクトップCPUを高速化することができれば、ARM CPUで同様の高速化が見られるということではありません。