SQL LIKEクエリのパフォーマンスを改善する

Question

私たちは製品情報を持つ大きなテーブルを持っています。特定の単語を含む製品名を見つける必要がほとんどありますが、残念ながらこれらのクエリは永遠に実行されます。

例：名前に「steel」と「102」という単語が含まれているすべての商品を検索します（必ずしも隣り合わせではないため、「Ninja steel iron 102 x」などの商品は「Dragon鋼102b "はそれである）。

SELECT columns FROM products WHERE name LIKE '%WORD1%' AND name LIKE '%WORD2%'（のような単語の数は通常2-4ですが、それは理論的には7-8以上にすることができる）：

現在、我々はこのようにそれをやっています。

これを行う方法はありますか？

私はそれがどうにか役立つかどうかは疑問です（つまり、上記の例の製品は一致しますが、「鋼鉄」は単独ではないので "Samurai swordsteel 102 v"は一致しません） 。

私の考えは、productnamesの単語を持つヘルパーテーブルを作成し、そのテーブルを使って一致する製品のIDを取得することです。

すなわち表のように：[ID、単語、商品コード]私たちは、たとえば取得：

1, samurai, 3 
2, swordsteel, 3 
3, 102, 3 
4, v, 3 

ちょうどMySQLの中でこれを行う方法で構築があれば疑問に思うので、私が持っていません私自身のものを実装する+ 2つのテーブルを維持する。

ありがとうございます！

Answer 1

残念ながら、パターン名の冒頭にはワイルドカードがあります。したがって、MySQLは標準インデックスを使用できません。

2つのオプションがあります。まず、単語が実際にキーワード/属性である場合は、単語ごとに1行の別の表が必要です。

そうでない場合は、フルテキストインデックスを試すことができます。 MySQLには最小語長の属性があり、ストップワードリストを使用することに注意してください。インデックスを作成する前にこれらを考慮する必要があります。