「とValueError：チャンクサイズは寸法サイズを超えることはできませんが、」

Question

をnetCDFのためにxarrayを書き込もうとしたときのnetCDFファイルにxarrayオブジェクトを書き込もうとしたとき、私は、次のエラーを得た：

"ValueError: chunksize cannot exceed dimension size" 

をデータが私の記憶のためには大きすぎますチャンクされる必要があります。

import xarray as xr 
ds=xr.open_dataset("somefile.nc",chunks={'lat':72,'lon':144} 
myds=ds.copy() 
#ds is 335 (time) on 720 on 1440 and has variable var 
def some_function(x): 
    return x*2 
myds['newvar']=xr.DataArray(np.apply_along_axis(some_function,0,ds['var'])) 
myds.drop('var') 
myds.to_netcdf("somenewfile.nc") 

だから、基本的に、私はコンテンツを操作し、書き換え：次のように
ルーチンは基本的にあります。それにもかかわらず、チャンクは悪いようです。 1つの配列にrechunkingするのと同じです。私はどちらもdsを書き換えることができません。 エラーを追跡したり解決するにはどうすればよいですか？

netCDF4バージョンは1.2.4
xarray（旧X線）版である0.8.2
DASKバージョンです。これは、書き込みコマンドでエンジンの問題でした0.10.1

Answer 1

です。 チャンクを使用している場合は、エンジンをnetcdf4（デフォルト）からscipyに変更する必要があります。

myds.to_netcdf("somenewfile.nc",engine='scipy') 

netcdf4パッケージは、このようなファイルを書き込むことはできません。