netcdf4

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デフォルトのバックエンドエンジンがこのfunction にnetcdf4に設定されているxarrayにデフォルトエンジンをh5netcdf作るための最善の方法は何ですか？

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complex128データを含むxarray.DataArrayをnetcdfに保存する方法

to_netcdfで保存したいxarrayデータセットに複雑なデータ（numpy dtype complex128）があります。私は次のエラーを取得する： TypeError: illegal primitive data type, must be one of dict_keys(['S1', 'i1', 'u1', 'i2', 'u2', 'i4', 'u4', 'i8', 'u8', 'f

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matlabでncファイルを読む

フォルダから複数のncファイルを読みたい。これらのファイルは、マトリクス形式、すなわち層別データである。私は正常に1つのファイルを読み取り、属性を表示し、それらを抽出している。私はそれらをプロットしようとすると、エラーで終了します。私はMATLABを初めて使用しているので、どのような種類のエラーがこれであり、どのように修正するのかはわかりません。私はまた、複数のファイルを読んで、必要な変数を持つ

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netCDF4ファイルにパラレル保存するPythonマルチプロセッシング

私は状態ベクトルのスナップショットを保存し、異なるパラメータに対して計算を実行するシミュレーションを行っています。私はスキャンするための2つの制御パラメータを持っています（この例ではpとa）。したがって、2つの次元が2つの制御パラメータ用である1つのnetCDF4ファイルのシミュレーション結果を保存します。 1つのパラメータセットのシミュレーションを実行すると、ファイルは正しく保存されますが、ap

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Netcdf generator python

次のコードは、nomadサーバーから温度データを取得し、このデータを3次元（時間、緯度、経度）でnetcdfファイルを生成します。それは、この場合のエラー報告では< 0とXMAX> 0をXMINとき以外は正常に動作します： Traceback (most recent call last): File "./make_basic.py", line 79, in tmpvar[:]=var[0,x

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ループを使用して複数のNetCDFファイルから単一変数を取得するR

nc.data_1、nc.data_2 ... nc.data_nという名前のn個のファイルがある場合、すべてのファイルから同じ変数を取得してR？（すなわち、（a）時間を取得してから（b）それぞれ、nファイルから[lon、lat、time] = [144,91,24]の寸法を有する降水量データを得る。以下のコードは私がこれまで行ってきたことです。データパス：時間変数のhttps://www.d

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netCDFファイルのサイズを交換するにはどうすればよいですか？

私はここで dimensions: time = 1000 ; xr = 100 ; variables: int time(time) ; time:long_name = "time since time reference (instant)" ; time:units = "hours since 2010-05-01" ;

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1次元に沿ってNetCDFに格納された多次元配列を逆変換する方法は？

IはnetCDFの形状を以下の多次元配列を含有している： [1：424、1：412、1：3、1：130] を..and Iが2次元に沿って反転して取得したいと思い： [1：424、412：1、1：3、1：130] Iが試み： test_object <- nc_open("~/work/macro/COOR_2_INDICES/test.nc") hwmid <- ncvar_get(test_

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変数の値をNetCDFの別の変数にコピーできますが、ディメンションはコピーできません。

は私がV1に値V2のをコピーする2次元 X1, X2そして、3つの変数 V1(X1), V2(X2), V3(X3)を持っています。しかし、そのままにしておきます。私がない場合： ncap2 -s "V2=V1*1" in.nc out.nc 寸法は、私がV1の元の寸法を維持することができますどのようV1(X2), V2(X2), V3(X3) になりますか？

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pythonを使ってグリッドセル番号を基準にしてnetcdfデータセットをシフトする方法はありますか？

グローバルマップ（経度、緯度、深さ）がnetcdfファイル（サイズ：236,1440）であり、経度を-180/180から-270/90に「シフト」したいので、セル番号0 = -270等（オーストラリア大陸はグリッドセル番号0〜300付近に位置することを意味する）。どのように私はこれをPythonで行うことができますか？これまでのところ、私は Bathy=Dataset('/path/to/file