パンダ私はcsvファイルを持って最後

Question

以外のすべてのusecols、それは必要なすべての列をリストせずread_csvを利用する場合、最後の1以外のすべての列を取るusecols持つことが可能です。私は13列ファイルを持っている場合

例えば、私はusecols=[0,1,...,10,11]を行うことができます。 usecols=[:-1]を実行すると構文エラーが発生しますか？

別の方法がありますか？私はあなただけの最初の読み取りから列の配列をスライスして、最後のCOLをスキップ完全なCSV形式に再読み込み、その後のcolsを取得するためにnrows=1を使用して単一の行を読むことができpandas 0.17

Answer 1

を使用しています：

cols = pd.read_csv(file, nrows=1).columns 
df = pd.read_csv(file, usecols=cols[:-1]) 

バージョン 0.20からパンダで usecolsメソッドを起動する

Answer 2

はlambda表現、つまり、呼び出し可能なフィルタを受け入れます。あなたは次のようにあなたが行うことができますスキップする列の名前を知っていればそれゆえ：

columns_to_skip = ['foo','bar'] 
df = pd.read_csv(file, usecols=lambda x: x not in columns_to_skip) 

をここドキュメントreferenceです。