グループ値と私はcsvファイルに次のデータを持っているのPython

Question

でパンダにマージ：私がする必要がどのような

c1 c2 
1  2 
1  3 
3  4 
3  5 
4  6 

は、そのデータを処理し、次の出力を持つことです。

c1 c2 
1  2,3 
3  4,5 
4  6 

これはパンダで可能ですか？

おかげ

Answer 1

あなたが最初astypeによってstringに列c2を変換しgroupbyapplyjoinとすることができます。最終reset_index：あなたはstr.lenとsort_valuesを使用し、列c2の値の長さによってソートDataFrameが必要な場合は

print df 
    c1 c2 
0 1 2 
1 1 3 
2 1 2 
3 1 3 
4 3 4 
5 3 5 
6 4 6 

df['c2'] = df['c2'].astype(str) 
df = df.groupby('c1')['c2'].apply(lambda x: ','.join(x.drop_duplicates())).reset_index() 
print df 
    c1 c2 
0 1 2,3 
1 3 4,5 
2 4 6 

：

df['c2'] = df['c2'].astype(str) 
print df.groupby('c1')['c2'].apply(','.join).reset_index() 
    c1 c2 
0 1 2,3 
1 3 4,5 
2 4 6 

あなたはdrop_duplicatesが必要な場合。最後にできることdrop列sort：

print df 
    c1 c2 
0 1 4 
1 1 5 
2 4 6 
3 2 7 
4 2 3 
5 2 2 
6 2 3 

df['c2'] = df['c2'].astype(str) 
df = df.groupby('c1')['c2'].apply(lambda x: ','.join(x.drop_duplicates())).reset_index() 

df['sort'] = df['c2'].str.len() 
df = df.sort_values('sort') 
df = df.drop('sort',axis=1) 
print df 
    c1  c2 
2 4  6 
0 1 4,5 
1 2 7,3,2 

print df.reset_index(drop=True) 
    c1  c2 
0 4  6 
1 1 4,5 
2 2 7,3,2