私はセットを持っていますS N個の実数です。私は平均メートルの S分散Vを計算したいです。しかし、Nが大きすぎるので、私はすべての数字を使いたくない。代わりに、サンプル番号Sからnの番号を一様に無作為にサンプルしたいと思います。サンプリングされたセットの平均と分散が元のセットからあまり変わらないようにします。 EM)メートル、サンプル分散が落ちるべきである - 私が許容できる誤差はサンプルセットの平均はで落ちるべきであることを意味し、それぞれEM、及びEV((1 +である、と言います(1 + -ev)v)。どのくらいの大きさnする必要がありますか?与えられた誤差で元のセットの平均値と分散を取得するには、いくつのサンプルを取るべきですか?
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A
答えて
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プログラミングを行うには、この持つ何にもかかわらず、私はあなたにそれを見つけるためのヒントを与えるだろうが:サンプリングされた集団の
平均分布は、学生配布に従います。
標本集団の分散分布は、カイ二乗分布に従います。
あなたのセットSが正常に配布されている場合にのみ適用されます。その場合は、スチューデントt検定とカイ2乗検定を検索してください。
これは統計であり、プログラミングではありません。
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ありがとうございました!私にそれをgoogleさせてください。 – Geni
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は[statistics.SE](http://stats.stackexchange.com/)または[math.SE](http://math.stackexchange.com/) – amit
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