Numpyの平均二乗誤差？

2つの行列間の平均二乗誤差を計算するためのnumpyにはメソッドがありますか？Numpyの平均二乗誤差？

私は検索を試みましたが、何も見つかりませんでした。それは別の名前の下にありますか？

もしそうでなければ、これをどのように克服しますか？あなたはそれを自分で書くのですか、別のライブラリを使いますか？

2013-05-27 TheMeaningfulEngineer

+11

'（（A - B）** 2）.mean（軸= AX）' 'AX =は '0' Axが= 1 'であり、列単位であります'ax = None'は総計を返します。 –

あなたが答えとして公式化すれば、私はそれを受け入れます。 – TheMeaningfulEngineer

この答えは正しくありません。なぜなら、numpy行列を四角形にすると、個々の要素ごとに行列乗算rathar squareを実行するからです。サウロ・カストロの答えで私のコメントをチェックしてください。（PS：Python 2.7.5とNumpy 1.7.1を使ってテストしました） – renatov

使用できる@larsmansによって示唆されるように：

mse = ((A - B) ** 2).mean(axis=ax)

平均をax=1平均が沿って実行されると、アレイ
を返し、列ごとに、行に沿って行われるax=0と列ごとに配列を返す配列
とax=None平均は配列に沿って要素ごとに実行され、単一の値を返します。

出典

2013-08-04 20:54:36

私が間違っていれば正解ですが、（MatrixA-MatrixB）** 2を実行すると行列乗算を実行しようとしますが、これは各要素を個別に四角形とは異なるものです。次の数式を非正方行列で使用しようとすると、ValueErrorが発生します。 – renatov

@renatovはナンプィ配列でこの式は要素ごとに適用され、行列の乗算は行われません –

@Saulo Castro、私はちょうどテストしましたが、結果は要素的ではないと主張する必要があります。私はPython 2.7.5とNumpy 1.7.1を使用しています。私は行列aを作成し、次のコマンドを使用して二乗しました： 'a = numpy.matrix（[[5,5]、[5、5]]）'そして 'a ** 2'。結果は、numpy行列の行列（[[50、50]、[50、50]）） 'であり、numpy行列の乗算は要素単位ではない**ことを示しています。 – renatov

これはnumpyの一部ではありませんが、numpy.ndarrayオブジェクトでは機能します。 numpy.matrixはnumpy.ndarrayに、numpy.ndarrayはnumpy.matrixに変換することができます。

from sklearn.metrics import mean_squared_error 
mse = mean_squared_error(A, B)

軸の制御方法については、Scikit Learn mean_squared_errorを参照してください。

出典

2016-04-03 16:17:06

行列の乗算ですべての問題を回避受け入れ答えに別の方法：np.squareのための文書から

def MSE(Y, YH): 
    return np.square(Y - YH).mean()

：「入力の要素単位の正方形を返します」

出典

2017-08-31 16:04:06 nickandross

さらにnumpyの

np.square(np.subtract(A, B)).mean()

出典

2017-11-19 08:11:39 Swards

Numpyの平均二乗誤差？

答えて

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