私はデータフレームの中にリストのリストの列のリストの変換で助けを必要とするデータフレーム

Question

にリストのリストの配列のリストをCoverting

私のデータは、この

[array([[ 0.01568627, 0.01568627, 0.01176471], 
    [ 0.01176471, 0.01176471, 0.01176471], 
    [ 0.01176471, 0.01176471, 0.01176471], 
    ..., 
    [ 0.05098039, 0.05098039, 0.05098039], 
    [ 0.04705882, 0.05098039, 0.04705882], 
    [ 0.05098039, 0.05098039, 0.04705882]]), array([[ 0.01568627, 0.01568627, 0.01568627], 
    [ 0.01176471, 0.01568627, 0.01176471], 
    [ 0.01176471, 0.01568627, 0.01568627], 
    ..., 
    [ 0.05490196, 0.05098039, 0.05098039], 
    [ 0.05098039, 0.05490196, 0.05098039], 
    [ 0.05098039, 0.05098039, 0.05098039]]) 

のようなものである場合にはI DF = pd.DataFrame（LST）を試してみました、それは

を動作しませんでした私は、私のコードは、この

のようなものである画像を読み込み、リストに

をそれを置くしようとしています

for filename in files: 
img = misc.imread(filename) 
img = img[::2, ::2] 
X = (img/255.0).reshape(-1, 3) 
lst.append(X) 

私は事前に

おかげLST印刷するとき、私は、データの上に取得します！

Answer 1

リストの理解からpd.concat()と連結することを検討してください。あなたはfloat64dtypeに合うように2小数点以下のわずかな精度を失うことに注意してください。以下は3列のデータフレームを出力します：

from numpy import array 
import pandas as pd 

lst = [array([[ 0.01568627, 0.01568627, 0.01176471], 
       [ 0.01176471, 0.01176471, 0.01176471], 
       [ 0.01176471, 0.01176471, 0.01176471],    
       [ 0.05098039, 0.05098039, 0.05098039], 
       [ 0.04705882, 0.05098039, 0.04705882], 
       [ 0.05098039, 0.05098039, 0.04705882]]), 
     array([[ 0.01568627, 0.01568627, 0.01568627], 
       [ 0.01176471, 0.01568627, 0.01176471], 
       [ 0.01176471, 0.01568627, 0.01568627],    
       [ 0.05490196, 0.05098039, 0.05098039], 
       [ 0.05098039, 0.05490196, 0.05098039], 
       [ 0.05098039, 0.05098039, 0.05098039]])] 


df = pd.concat([pd.DataFrame(i) for i in lst]).reset_index(drop=True) 

print(df) 
#   0   1   2 
# 0 0.015686 0.015686 0.011765 
# 1 0.011765 0.011765 0.011765 
# 2 0.011765 0.011765 0.011765 
# 3 0.050980 0.050980 0.050980 
# 4 0.047059 0.050980 0.047059 
# 5 0.050980 0.050980 0.047059 
# 6 0.015686 0.015686 0.015686 
# 7 0.011765 0.015686 0.011765 
# 8 0.011765 0.015686 0.015686 
# 9 0.054902 0.050980 0.050980 
# 10 0.050980 0.054902 0.050980 
# 11 0.050980 0.050980 0.050980