データフレームの列をdictsのリストに効率的に変換する

Question

データフレームの列を辞書のリストに変換していますが、データフレームの列数と観測数が原因でメモリが不足しています現在の方法を使用してください：

df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 3), columns=['a', 'b', 'c']) 
df.T.to_dict().values() 

もっと効率的な方法がありますか？

Answer 1

それはあなたが望むものですか？

In [9]: df.to_dict('r') 
Out[9]: 
[{'a': 1.3720225964856179, 
    'b': -1.1530341240730422, 
    'c': -0.18791193632296455}, 
{'a': 1.3283240103713496, 'b': 3.6614598433626959, 'c': -0.46395170547460196}, 
{'a': -1.4960282310010959, 
    'b': 0.25156344524211743, 
    'c': -1.3664311385849288}, 
{'a': -0.11601714495988308, 
    'b': -0.73400546410732148, 
    'c': 0.9131316189984563}, 
{'a': 0.27404065198912386, 
    'b': -3.1246509560345261, 
    'c': 0.67227710572588184}, 
{'a': 1.3390654954886572, 'b': -0.80535280826120292, 'c': -1.78092490531724}, 
{'a': -0.13911682611874573, 
    'b': 1.6846890792762916, 
    'c': 0.22985191293512194}, 
{'a': -0.22058925847227495, 
    'b': -0.29342906413451442, 
    'c': -1.1181888670510167}, 
{'a': 3.2190577575509951, 'b': 0.59152576294942738, 'c': -1.3474566325216308}, 
{'a': -0.53486658456919434, 'b': 0.14390073779727405, 'c': 1.2214292373636}] 

データ：

In [10]: df 
Out[10]: 
      a   b   c 
0 1.372023 -1.153034 -0.187912 
1 1.328324 3.661460 -0.463952 
2 -1.496028 0.251563 -1.366431 
3 -0.116017 -0.734005 0.913132 
4 0.274041 -3.124651 0.672277 
5 1.339065 -0.805353 -1.780925 
6 -0.139117 1.684689 0.229852 
7 -0.220589 -0.293429 -1.118189 
8 3.219058 0.591526 -1.347457 
9 -0.534867 0.143901 1.221429