R glmnetエラーバイナリロジスティック

正則ロジスティック回帰（特にcv.glmnetを使って最適なラムダ値を見つける）に合った試行で、何が原因でエラーが発生しているのかを探しています。R glmnetエラーバイナリロジスティック

RegLR_CV<-cv.glmnet(x=train.sub.clean[,-c(431)], 
        y=as.factor(train.sub$finalAttrite), 
        family="binomial")

テーブルtrain.sub.cleanは、すべての数値であり、（caretパッケージを使用して）すべてのゼロ分散変数を削除持っていた：

次のコマンドを実行します。

この関数はしばらく実行され、次のエラーが生成されます。誰でも私がトラブルシューティングのために探しているはずのものをお勧めできますか？パッケージ内のおもちゃの例として、私のデータセットでなければなりません。

Error:

Error in as.matrix(cbind2(1, newx) %*% nbeta) : error in evaluating the argument 'x' in selecting a method for function 'as.matrix': Error in t(.Call(Csparse_dense_crossprod, y, t(x))) : error in evaluating the argument 'x' in selecting a method for function 't': Error: invalid class 'NA' to dup_mMatrix_as_dgeMatrix

R： Rバージョン2.13.0（2011-04-13）プラットフォーム：x86_64の-PC-MINGW32/x64（64ビット）

glmnet：1.7

出典

2011-08-15 B_Miner

現在のバージョンRにアップグレードする必要があります。それでも問題が解決しない場合は、sessionInfo（）の結果と問題を再現するデータを投稿してください。 –

'train.subclean [、 - c（431）]'を明示的に行列に変換するとどうなりますか？そこに「NA」がないことを確認できますか？また、ロジスティック回帰のクロスバリデーションも行っています。結果クラスの数が極端に少ないことはありますか？これにより、部分集合の1つに値の1つが含まれていないと考えられます。 –

-1

しようdo： cv.glmnet（x = as.matrix（traincleanan [、-c（431）]）...）と試してみてください

出典

2015-07-14 02:33:30 zding

これは答えです。試行はコメントにする必要があります –

R glmnetエラーバイナリロジスティック

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