BlobCounterサポートされていないピクセルフォーマット

Question

は、私は現在の例外を取得しています：私の現在の画像形式を受け入れていない、私のblobCounterによって引き起こされる

UnsupportedImageFormatException: Unsupported pixel format of the source image. 
AForge.Imaging.BlobCounter.BuildObjectsMap (AForge.Imaging.UnmanagedImage image) 
AForge.Imaging.BlobCounterBase.ProcessImage (AForge.Imaging.UnmanagedImage image) 
AForge.Imaging.BlobCounterBase.ProcessImage (System.Drawing.Imaging.BitmapData imageData) 
AForge.Imaging.BlobCounterBase.ProcessImage (System.Drawing.Bitmap image) 
cam.blobCounter (System.Drawing.Bitmap videoOutput, AForge.Imaging.BlobCounter bc) (at Assets/Scripts/cam.cs:127) 
cam.Update() (at Assets/Scripts/cam.cs:69) 

。これを修正するには、変換方法を使用しました：Bitmap yellowClone = AForge.Imaging.Image.Clone(originalBm, System.Drawing.Imaging.PixelFormat.Format32bppArgb);

しかし、私はまだエラーが発生します（すべてのフォーマットを試していますが）。

byte[] bytes = originalFeedTexture.EncodeToJPG(); 
     using (var ms = new MemoryStream(bytes)) 
     { 
      originalBm = new Bitmap(ms); 
     } 

     Bitmap yellowClone = AForge.Imaging.Image.Clone(originalBm, System.Drawing.Imaging.PixelFormat.Format32bppArgb); 

yellow = new Bitmap(yellowClone); 
yellowFilter(yellow); 
BlobCounter bc = new BlobCounter(); 
     blobCounter(yellowClone, bc); 
     Rectangle[] rects = bc.GetObjectsRectangles(); 

     if (bc.ObjectsCount >= 1) 
     { 
      Debug.Log("Swedes"); 
     } 

マイyellowFilter機能：

void yellowFilter(Bitmap videoOutput) 
    { 
     HSLFiltering yellowHslFilter = new HSLFiltering(); 
     yellowHslFilter.Hue = new IntRange(40, 70); 
     yellowHslFilter.Saturation = new DoubleRange(0.3f, 0.9f); 
     yellowHslFilter.Luminance = new DoubleRange(0.3f, 0.8f); 

     yellowHslFilter.ApplyInPlace(videoOutput); 
    } 

そして、私のblobCounter機能：

void blobCounter(Bitmap videoOutput, BlobCounter bc) 
    { 
     bc.ObjectsOrder = ObjectsOrder.Size; 
     bc.ProcessImage(videoOutput); 
    } 

EDIT状況については

は、ここoriginalFeedTextureがこのウェブカムの飼料であることで、私のコードです：私は言及を忘れて、次の行にエラーがあります：blobCounter(yellowClone, bc);

Answer 1

AForge.netのバージョン番号を変更してこの問題を修正しました。私は複数のバージョンでテストしましたが、この正確なコードを使用した場合、問題は2.0.0バージョンにのみ現れます。