私は（x、y）データポイントのセットを持っており、各ポイントには値が付けられています。色を決定するために添付の値を使用するヒートマップを作成し、頻度を決定するために色の濃さ/透明度を使用したいと思います。スキャッタデータセットを使用したヒートマップの生成
私はmatplotlibでこれを実装できますか？ありがとう！
編集：私は交通事故のデータを扱っています。 （x、y）点は緯度と経度のペアであり、それぞれには事故の重大度に対応する値があります。理想的なプロットは、色を使用して重大度を表しますが、透明度を使用して位置ポイントの頻度を表します。たとえば、その後、小さな事故の数を置くが、より重大度の高い事故が赤い透明ますが、高い事故の番号を持つ場所ではなく、多くの深刻な事故が不透明な青
これを試してみてくださいになりますようになります。
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
f = plt.figure()
ax = f.add_subplot(111)
ax.pcolormesh(x,y,f(x,y), cmap = cm.Blues)
f.show()
ここに例があります。http://matplotlib.org/examples/images_contours_and_fields/pcolormesh_levels.html
詳細情報が必要な場合はお知らせください。または、私が何かを間違って引っ張った場合。
numpy.histogram2dを使用できます。 xをx値のリストに、yをy値のリストに、weightsをヒートマップ値に設定するだけです。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# make sure to set x, y, and weights here
heatmap, _, _ = np.histogram2d(x, y, weights=weights)
plt.clf()
plt.imshow(heatmap)
plt.show()
http://stackoverflow.com/questions/2369492/generate-a-heatmap-in-matplotlib-using-a-scatter-data-set – Hun
おかげで、これはまだ、通常のヒートマップ場所のようです添付の値に色を使用し、代わりに強度に強度を使用する代わりに、すべてが（x、y）点の頻度で行われます – user6253673
例としてデータの一部を投稿できますか？ – Hun