MySQLのカウント（DISTINCT）が非常に遅い - サブクエリでうまくいく？

Question

私は約10mioの行と1つのフラットテーブルを持って、各行は15の列を持っています。 インデックスはcolumn_1、column_2、column_3、およびmy_timeに設定されています。

SELECT Date(my_time) my_time, 
      count(DISTINCT column_1) c_c1, 
      count(DISTINCT column_2) c_c2 
    FROM `table_name` 
    WHERE `column_3` in (10,11,100,50,213,756) 
    AND Date(my_time) > '2016-09-01' 
    AND Date(my_time) < '2016-09-30' 
GROUP BY Date(my_time) 
ORDER BY Date(my_time) ASC 

結果には約20-30秒かかりました。

サブクエリを使用してこのクエリを改善する方法は誰にも分かりますか？ サブクエリの場合は、サンプルクエリを表示して、パフォーマンスを上げる方法を教えてください。

ありがとうございました！

create index idx_speedy on table_name(column_3, my_time); 

またはそれ以上でも被覆インデックス：あなたはおそらく適切なインデックスでこれをスピードアップすることができ

Answer 1

インデックスをよりよく利用するために

create index idx_speedy on table_name(column_3, my_time, column_1, column_2); 

、機能を回避しようあなたのwhere句の列に、つまりDate(my_time)を避けてください。

SELECT Date(my_time) my_time, 
      COUNT(DISTINCT column_1) AS c_c1, 
      COUNT(DISTINCT column_2) AS c_c2 
    FROM table_name 
    WHERE column_3 in (10, 11, 100, 50, 213, 756) 
    AND my_time >= '2016-09-02' 
    AND my_time < '2016-09-30' 
GROUP BY Date(my_time) 
ORDER BY Date(my_time) ASC; 

Answer 2

MySQLは我々がDate(my_time)に固執し、あなたのクエリにこのインデックスを作成することができ、関数インデックスをサポートしている場合：MySQLはこれをサポートしていないとして

create index idx_speedy on table_name(column_3, Date(my_time), column_1, column_2); 

、あなたは生成された列を作成することを決定することもできる代わりに：

alter table table_name add my_date date generated always as (Date(my_time)); 

は、インデックスを作成

create index idx_speedy on table_name(column_3, my_date, column_1, column_2); 

し、それに応じて、クエリを再書き込み：私は間違っていないよ場合

SELECT my_date, 
      COUNT(DISTINCT column_1) AS c_c1, 
      COUNT(DISTINCT column_2) AS c_c2 
    FROM table_name 
    WHERE column_3 in (10, 11, 100, 50, 213, 756) 
    AND my_date BETWEEN '2016-09-02' AND '2016-09-29' 
GROUP BY my_date 
ORDER BY my_date ASC; 

これは、MySQL 5.7.6で使用可能です。