2016-03-25 3 views
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テンソルフローの最新バージョンでは、モデルを保存すると、model_xxxとmodel_xxx.metaの2つのファイルが生成されています。テンソルフローの* .metaからトレーニングを再開するには?

model_xxx.metaはネットワークを指定していますか?コードでネットワークを指定せずにmodel_xxxとmodel_xxx.metaを使用してトレーニングを再開することはできますか?トレーニングキューの構造については、model_xxx.metaに格納されていますか?

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https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/python/training/saver.py#L1348を参照してください。 –

答えて

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DNNCLassifiersの場合は少なくとも作成するときにmodel_dirパラメータを指定すると、ファイルからモデルが構築され、トレーニングを続けることができます。

DNNClassifiersの場合は、最初にオブジェクトを作成するときにmodel_dirと指定し、このディレクトリにチェックポイントやその他のファイルを保存します。それ以降に来て、別のDNNClassifierを指定して同じmodel_dirを指定すると、それはあなたの訓練されたモデルを復元します。

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