Rで分類するためのrandomforest（）の使用？

Question

私は当初、N行に12列からなるデータフレームを持っていました。最後の列は私のクラス（0または1）です。私は

training <- sapply(training.temp,as.numeric) 

で数値に私の全体のデータフレームに変換する必要がありました。しかし、その後、私は分類器としてランダムフォレスト（）ツールを使用するために係数欄するクラスの列を必要と思ったので、私は

training[,"Class"] <- factor(training[,ncol(training)]) 

をしました

私は

training_rf <- randomForest(Class ~., data = trainData, importance = TRUE, do.trace = 100) 

でツリーを作成するに進んしかし、私は2つのエラー取得しています：

を

私が作っているフォーマットミスを誰かが指摘できるのであれば、私は感謝します。

ありがとうございます！

Answer 1

最初に、構文エラーのために要因への強制は機能しません。第2に、RFモデルを指定するときに常に索引付けを使用する必要があります。ここではコードを変更して動作させる必要があります。

training <- sapply(training.temp,as.numeric) 
     training[,"Class"] <- as.factor(training[,"Class"]) 

    training_rf <- randomForest(x=training[,1:(ncol(training)-1)], y=training[,"Class"], 
           importance=TRUE, do.trace=100) 

# You can also coerce to a factor directly in the model statement 
    training_rf <- randomForest(x=training[,1:(ncol(training)-1)], y=as.factor(training[,"Class"]), 
           importance=TRUE, do.trace=100) 

Answer 2

したがって、問題は実際には非常に簡単です。私の訓練データは原子ベクトルであることが判明しました。だから最初はデータフレームとして変換する必要がありました。だから私は次の行を追加する必要がありました：

training <- as.data.frame(training) 

問題が解決しました！