scipyでの最小化、N次元スカラー関数のすべての極小を見つけるアルゴリズム

Question

Nのスカラー実関数の極小を「すべて」局所化する強力なルーチン/アルゴリズム（好ましくはscipy/pythonで）について知っている人はいませんか？ N次元ベクトル空間の定義された（「長方形」の）領域内の変数？

scipyのダウンロードでの制約と制約なしの最小化アルゴリズムのすべての（グローバルまたはローカル）のみ、単一の最小値を返す

Answer 1

scipyのダウンロードのbasinhoppingが見つかった全ての最小値を保存するために使用することができますcallback引数を持っています。例えば

：

明らか

all_minima = [] 
def save_minima(x, f, accepted): 
    all_minima.append(x) 

basinhopping(func, x0, callback=save_minima) 

、これは必ずしもすべての極小値を返しません。しかし、それは見つけたすべてを返します。