Couchbaseの：データ

Question

CONTEXTのネストされた層のためのNoSQLデータベースの文書デザイン：

私は深くネストされた情報を持っているデータセットを持っています。そこに5つの層。最上位層には2番目のリストがあり、2番目には3番目のリストなどがあります。

私はすべての異なるデータへのアクセスレベルを持つユーザーがいます。 IEのトップレベルユーザーは、最上位レイヤーとその下のすべてのレイヤーにアクセスできます。 2番目のレベルのユーザーは2番目のレベルにアクセスし、その下のすべてのレイヤー、3番目から3番目のレベルなどはそのレベルにアクセスすることができます。

現在、トップレベルの情報しか保持していないDBがあります。トップレベルには8つの文書があります。したがって、レベル2または3のユーザーがログインすると、それらに関連するレベル1のデータが得られ、次にサーバー側のコードでは、ユーザーが必要とするデータのみをフィルタリングして送信します。

質問：

私は良いのNoSQL DB設計はサーバAPIに基づいてドキュメントを設計することになると聞きました。私のデータでは、これはたくさんの冗長データを作成するようです。たとえば、ユーザーレベル5（最下位レベル）のデータは、同じデータがレベル3のデータに含まれるいくつかのレベル4データにすべて含まれていて、すべてが異なるドキュメントに含まれます。

これは問題ではありませんか？あるいは、私はこの問題について間違っていると思いますか？

Answer 1

データへのアクセスパターンについて考える必要があります。

本当に、それは冗長なデータを引き起こすかもしれませんが、私たちは情報化時代に生きています。

ここで本当に懸念しているのは、データにアクセスする速度です。 最速の方法は、それぞれ、レベルに1つのドキュメントですが、その後、あなたは

• 冗長データを持っている
• ネストされた文書
• 更新が遅くなります
• あなたはたくさんのが必要な場合は最速で

を読み込み更新、+あなたは一貫性が必要な場合は、小さな文書に分割することができます。 これを行う方法は、親の関係と親の子への参照を持つように文書のキーを設計することです。 あなたが望むようにキーを選択できるのは、Couchbaseの非常に一般的な操作方法です。

• 文書の冗長データ
• 個、いくつかは、文書ごとに取得
• 高速アップデート - のみ更新ごく一部
• 遅い読み込み、いくつかは、文書ごとに取得する（またはあなたがN1QLを使用している場合、参加する）

参考文献と埋め込みを組み合わせて使用​​することもできます（ユースケースによって異なります）。