xgboost

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    Xgboost TypeError： 'str'オブジェクトが呼び出せません

    xgbfirパッケージでXgboostパッケージを使用してサンプルコードを実行しようとしています。実行しようとしているコードは次のとおりです。 私は次のエラーが発生しており、なぜこれが起こっているのか理解できません。 booster（）はXgboost内で呼び出すことができないようですが、これを修正する方法や開始する場所がわかりません。 ------------------------------
    python xgboost 2017-08-13

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    xgboost重要度プロット（ggplot）をR

    xgboosotに重要度マトリックスをプロットして、テキストを大きくしたいのですが、どうすればいいですか？ gg <- xgb.ggplot.importance(importance_matrix = a,top_n = 15)
    r plot ggplot2 xgboost 2017-08-14

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    MacOS Sierra xgboost jvmパッケージインストールエラー

    osx sierra jvmパッケージをビルドしようとしています。しかしMVN -DskipTests私はGCCコンパイラ # choice of compiler, by default use system preference. export CC = gcc-6 export CXX = g++-6 を含めるように私のconfig.mkを更新しました。しかし、それはいくつかのことを
    macos scala compiler-errors jvm xgboost 2017-08-15

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    スカラーのxgboostライブラリとの未解決の依存関係

    xgboost jarファイルをライブラリに追加し、プロジェクト構造内のモジュールを追加しました。 （私はjarファイルをソースから正常に構築しました。私はそれの依存関係を解決することができないようです。ビルドsbtファイルに含まれている依存関係を使って実行しようとしました（jarファイルはプロジェクト構造を介してライブラリと依存関係に既に含まれているため）。どちらも失敗しているようです。これはあ
    scala apache-spark intellij-idea sbt xgboost 2017-08-15

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    XGBoostはnum_roundパラメータに指定された数のツリーを生成しません

    これはバグではありませんが、理解するための質問です。ブースターオブジェクトからgetModelDumpを呼び出すと、num_roundパラメータにあるツリー数に達しません。私は "num_round"が100の場合、XGBoostは100個のツリーを順次生成し、getModelDumpを呼び出すとこれらのツリーがすべて表示されると考えていました。私は論理的な理由があるか、知識が間違っていると確信し
    apache-spark xgboost 2017-08-16

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    LightGBM内部の問題

    LightGBM（Windowsプラットフォーム）で何が起こっているのか理解できません。これまで私はこのアルゴリズムを本当に強力なものにしていましたが、今は彼のパフォーマンスがとても悪いです。比較のため （各アルゴリズムのデフォルトパラメータ）LightGBMは単純DIFF -metric =に従って行う（実際 - 予測）： CatBoostRegressor（） - 18142884 XGBoo
    python python-2.7 scikit-learn xgboost lightgbm 2017-08-18

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    Xgboostはpycharmで動作しますが、Jupyterでは動作しませんノートブック

    Pycharm PythonでWindowsにXgboostを正常にインストールしました。 しかし、Jupyterノートブックでは動作しません。すでに満足 > !pip install xgboost 要件：Cでxgboost：\ユーザー\ sifangyou \ anaconda3 \ libに\のsite-packages \ xgboost-0.6-py3.6 xgboostパッケージは
    python jupyter xgboost 2017-08-23

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    xgboost.cvはTypeErrorを返します： 'StratifiedKFold'オブジェクトは反復不可能です

    私はこのコードをPython 2.7で実装しようとしています。それは私にこのエラーを与える。私は助けていただければ幸いです。 私は（0.6） import xgboost as xgb from sklearn.model_selection import StratifiedKFold from sklearn.metrics import f1_score, roc_auc_score,
    python machine-learning scikit-learn xgboost grid-search 2017-08-23

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    xgboost多項分類エラー：

    フォワード「ラベルと予測サイズと一致していない」私はxgboostとR. 両方にかなり新たなんだ、私は私のデータdtrainに多項分類を実行するためにRにxgboost使用しています。 param1 <- list(objective = "multi:softprob" , num_class = 6 , booster = "gbtree" , eta
    r xgboost 2017-08-24

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    xgboost CVとツリーの数

    私は記事hereを使っていましたが、関数CVとxgboostの "number of trees"に関する詳細を完全には理解していません。 フィーチャとターゲット値のデータフレームから開始するとします。 CVはどのラウンドで何をしますか？ CV結果に500行（500個の決定木がある）の場合、各ツリーはどのように構築されますか？そして、500本の樹木をどのように組み合わせて、単一の対数損失数を生み出
    python machine-learning xgboost 2017-08-26
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