time-series

0熱

1答えて

同じウェブサイトの2つの別々のアナリティクスソースに由来する2つのデータフレームがあります。私は、最初のイベント（df1）と2番目（df2）のイベントの拍子を合わせることを検討しています。 df1のほとんどのイベントは、df2に対応するイベントを持ちません。したがって、df2から30秒以内に一致するイベントがあれば、df1のイベントをフィルタリングすることができます。 df1 <- read.c

0熱

1答えて

Mac OS XにTimescaledbをインストールすると、PostgreSQL 9.6が見つかりません

MacにTimescaledbをインストールしようとしています。http://docs.timescale.com/getting-started/installation?OS=mac&method=Sourceこれの要件はPostgreSQL 9.6ですので、postgres.appをダウンロードしました。私はtimescaledbを構築し、インストールしようとすると、しかし、 - 私は次のエ

2熱

1答えて

シーケンシャル（時系列）データのサブセットをR

にプロットする以下のようなdfというデータフレームがあります。このデータのサブセットを、May 2012からJune 2014にプロットしたいと思います。私はプロット関数を使ってデータフレーム全体をプロットしていましたが、プロットのサブセットに分割すると、選択したデータのどの部分に関係なく同じプロットが得られます。 Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug

0熱

1答えて

時系列データのggplot2における平均を信頼区間でプロットする

questionから、いくつかのダミーデータを作成します。その後、ggplot2が理解できる形式に変換され、時間の経過とともに変化する変化を示す簡単なグラフが生成されます。 test_data <- data.frame( var0 = 100 + c(0, cumsum(runif(49, -20, 20))), var1 = 150 + c(0, cumsum(ru

0熱

1答えて

lme4モデルの外れ値の特定

lmerモデル（lme4パッケージ）の外れ値を特定したいと考えています。私はではないそれらを削除することに興味があります（LMERConvenienceFunctionsパッケージは何ですか？） - 私は単に外れ値が表示されていることを確認したいと思います。私が使用したモデルの例： model1<-lmer(Value~ Moisture + Planting + (day|plot), dat

0熱

1答えて

のPostgreSQL/TimescaledbのERROR：非推奨トリガ機能は、私は、PostgreSQLで動作

がtimescaledbフォークでブースト呼び出されるべきではありません（それが働いている間にそのパフォーマンスにはかなり感動;）私はダウンロードデータ、それを修正してに入れたスクリプトを得ましたCSVファイル。そして、psqlのスクリプトがおかしい事は、それは前に私のために働いていること、であるが、今、私はエラーを得た psql -U postgres -d q1 -c "CREATE TA

2熱

2答えて

同じシリーズの時系列の日時には2つの形式がありますが、それらを1つの形式に変更する方法はありますか？

時系列を2つのセットに分割したい：列車とテスト。は、ここに私のコードです：そしてここで、列車シリーズだ： train = data.iloc[:1100] test = data.iloc[1101:] ここで時系列は次のようになります。何時間、インデックス内の唯一の日付はありません。最後に、テスト：どのように同じ形式へのインデックスを変更するには？

1熱

1答えて

Redshiftで関連するログイベントに参加しますか？

私たちは、時系列データを半構造格納赤方偏移における単純なテーブルを持っている： Table "public.system_log_lines" Column | Type | Modifiers --------------+-----------------------------+----------- id | bigint | not null

-1熱

1答えて

自己相関の問題を解決するための第1の差分法のバイナリ変数の扱い

私のパネルデータに自己相関の問題があります。だから私はこの問題を扱う最初の違いの方法を使用することに決めました。私の独立変数のほとんどはバイナリです。これを超えて有限差分法を実行すると、以前のように0または1の代わりに-1,0、および1が得られます。これは問題ありませんか？ソート Date ID X Y Z L M A B C D E 01/01/2017 A 0 1 0 0 0 0

0熱

1答えて

建物シリーズのタライブ評価オーダー

私はta-libを使用して市場価格に基づいてインジケーターシリーズを構築しています。私は同じコンセプトをいくつか実装しましたが、どの実装でも同じ問題が見つかりました。正しい一連の値を取得するには、入力系列を元に戻し、最後に結果系列を元に戻す必要があります。 rsi1 = np.asarray(run_example( function_name, arguments,