throttling

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私のサイトでは、サードパーティのAPIを呼び出します。レート制限を回避するには、グローバル変数を定義してリクエストをエンキューする必要があります。（I'm using RateLimiter任意のより良い解決策？） namespace MySite.App_Start { public static class Global { public static in

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クライアントごとに一度に1リクエストを制限する方法はありますか？

ngx_http_limit_req_moduleとは異なり、IPごとに一度に1リクエストを制限する方法を探しています。言い換えれば、前の要求がまだ上流のアプリケーションサーバによって応答されていない場合、Nginxは444または429にそれ以上の要求をすべきである。直観はインクリメントする一切のカウンターがないので、これはngx_http_limit_req_moduleに比べてメモリを節約す

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ラクダでスロットリングが発生したことを示す方法

System.out.println();のような処理を行う方法があるのか、スロットルが発生したのかを知りたかったのです。スロットリングが発生した場合、瞬時に見ることができる唯一の方法は、rejectExecutionをTrueに設定することです。その問題は、trueに設定すると、スロットルが発生したときに要求が処理されないことになります。ラクダを使っていることを知らせる方法はありますか？

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コンシューマのAWS APIゲートウェイレート制限使用通知

クライアントに使用計画の上限に達していることをクライアントに通知する方法はありますか？は、残念ながら、下キーレベルへの使用を提供していません

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制限を回避するために、Office365 Rest APIへのGetBlob呼び出しにPublisherIdを追加するにはどうすればよいですか？

O365管理API（here）からコンテンツを繰り返し取得しようとしています。「コンテンツの取得」セクションに移動すると、「取得可能なコンテンツの取得」メソッドから返されたURIを使用してget要求を作成しています。私が正常に戻ったURIを使用して利用可能なコンテンツを反復することが、私には、次のメッセージを見てい時折表示されます。 {「エラー」：{「メッセージ」：「あまりにも多くの要求方法=

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Google RateLimiter not counterのために働いています

私は100/sに呼を制限するケースがあります。私はGoogle Guava RateLimiterを使用することを考えています。私はこれを次のようにテストしました： - int cps = 100; RateLimiter limiter = RateLimiter.create(cps); for(int i=0;i<200;i++) { limiter.acquire(

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ウェブサイトのエンドポイントに対するs3レート制限

私はさまざまなパス/キーを使用してウェブサイトのエンドポイント経由でs3バケットを叩いています。私は5分の間に毎秒1,000リクエストでそれを打つとき、私はok（200）の応答を得ることができます。私は人気のツールを使用しています：https://github.com/tsenart/vegeta私はこれらの統計情報に自信を持っています。 documentationは、上記のどれもが毎秒800個の

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djangoの1つのビューで2つのスロットルレートを設定する

私はDjango 1.11とPython 2.7を使用しています。スロットサービスを私のwebserviceに含めるようにしました。これはDjangoがあなたのためにすべての仕事をするので、最初はかなり簡単でした。は、しかし、今、私はだけスロットルの私の見解の一つと認証されたユーザーを区別し、「バースト」率を設定として aswellログインユーザー（例えば毎分5つのリクエスト）と「持続的な」レー

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Indexeddbは非アクティブなタブでChromiumのOpenCursorを抑制していますか？

最近、ChromeがChrome 57以降のバックグラウンドタブプロセスを絞り込むことを読んできました（here）。私はChromium 55を実行しており、タブにフォーカスがないときにindexeddbのクエリがはるかに遅いペースで実行されていることに気付きました。例えば、私が持っている： return openIndexedDB(this) .push(function (db)

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Node.js制限を超えないでできるだけ早く関数を呼び出す

私は、異なるAPIエンドポイントを呼び出す複数の関数を持っており、ある限界（例えば毎秒20コール）を超えることなく、。私の現在の解決策は、私が与えた例では、50ミリ秒ごとに遅れを取って関数を呼び出すことですが、私はそれらをできるだけ早く呼びたいと思います。