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TensorFlow Liteモデルを16ビットに量子化する方法

次のコードスニペットでは、8ビット量子化TF Liteモデルを作成し、QUANTIZED_UINT8をFLOATに置き換えると、32ビットモデルが作成されます。 16ビット量子化モデルを作成するフラグはありますか？私はTF Liteのドキュメントを検索しましたが、可能なフラグのリストのドキュメントが見つかりませんでした。誰もこれを行う方法を知っていますか？ ~/tensorflow/bazel-b

tensorflow neural-network quantization tensorflow-lite 2017-12-28

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Tensorflow liteの例 - "input_product_scale <output_scaleが本当ではなかった" 再現するためにどのように

： コマンドでmobilenetを再教育： python tensorflow/tensorflow/examples/image_retraining/retrain.py —image_dir (data-pwd) —learning_rate=0.001 —testing_percentage=20 —validation_percentage=20 —train_batch_size

tensorflow tensorflow-lite 2017-11-26

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TensorFlow Lite：テンソル文字列バッファ形式のASCIIまたはUTF-8ですか？

文字列はASCIIまたはUTF-8形式の.tfliteテンソルバッファに格納されていますか？

tensorflow tensorflow-lite 2017-12-04

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TF tflite toco：サポートされていない演算子：Pad

$ bazel-bin/tensorflow/contrib/lite/toco/toco --input_file=resnet_v2_152/model.pb --input_format=TENSORFLOW_GRAPHDEF --output_format=TFLITE --output_file=resnet_v2_152/model.tflite --inference_typ

tensorflow-lite 2017-12-07

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