strsplit

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    2答えて

    を追跡Iは、セミコロンで区切られた遺伝子名の同義語からなる複数の値を持つ列を含むデータフレームを有する: score <- c("32.01","19.5","18.0") symbol <- c("30 kDa adipocyte complemen related protein","AAT1","Cachectin") synonym <- c("30 kDa adipocyte com

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    2答えて

    にstr_split_fixed私は今data.tableを持ってdata.table にdata.frameから "変換" しています: library(data.table) DT = data.table(ID = c("ab_cd.de","ab_ci.de","fb_cd.de","xy_cd.de")) DT ID 1: ab_cd.de 2: ab_ci.d

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    2答えて

    xcv(123) wert(232) t(145) tyui ier(133) ytie(435) ... 文字列の長さは動的です。ランダムです。角括弧の間の数字は、同じデータセット内の新しい列に格納される&を取り出す必要があるターゲット文字です。 次のキーワードが役立つかもしれない: substr()strsplit() 私は積極的に答えを探しています。あなたの助けに深く感謝します

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    1答えて

    文字列のベクトルが与えられ、各文字列はカンマで区切られた種名(すなわち属種)のリストである。各ストリングは、その中に様々な数の種を有することができる(例えば、下の例に示すように、所与のストリング内の種の数は1〜3の範囲である)。 trees <- c("Erythrina poeppigiana", "Erythrina poeppigiana, Juglans regia x Juglans n

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    私は、htmlとtxtの両方の形式のニュース記事のLexisNexisバッチダウンロードを出力しました。ファイル自体には、独立したtxtファイルとして体系的に分離して保存する必要があるいくつかの異なるニュース記事のヘッダー、メタデータ、および本文が含まれています。 <DOC NUMBER=103> <DOCFULL> --> <br><div class="c0"> <p class="c1

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    私はそう 私は次のコードを試してみましたように、2つの別々の列に最初の列の範囲を分割しようとしています: testDF$IncomeLowerRange <- strsplit(gsub("[^-]+-", "", testDF$IncomeRange), ";")[1] testDF$IncomeUpperRange <- strsplit(gsub("[^-]+-", "", testDF$

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    2つのテーブルをRにスクラップしてトリムしましたが、今度は元の列の1つを2つに分割して新しいテーブルを作成します。これを行うために、私は次のコードを書いている:私は数え切れないほどの他のテーブルで、このコード数え切れないほどの時間を実行した page.201702050atl = read_html("http://www.pro-football-reference.com/boxscores/

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    でその文字の自然なフォーマットによると、カラムIには、次のデータフレーム持っている:私は2列にpbp.201702050atl.dの$場所を分割し、新たなデータフレームをしたいと思い library(rvest) library(XML) library(tidyr) library(zoo) library(chron) library(lubridate) library(stri

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    1答えて

    プレーンテキストでstrsplitを使用しようとすると、保存された値が文字列から文字列のベクトルに変換されるという望ましい特性があります。例えば、 txt = "The fox is Brown.\nThe Fox has a tail." strsplit(txt, "\n") 私は私のコーパスを作成するときに、私は、R 3.4.0でTM(v0.7-1) 7. Windows上でのNLPパ

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    私は、次の形式で結果を得た:ParameterとInsentität: Parameter Wert ... 99 se.m 0.1000 100 se.m 0.1000 101 se.st 0.5000 102 se.st 0.500 ... は、私が2列に列Parameterを分割したいです。分割は、ドット.がどこにあるかで行われます。次に結果の列Intensitätに、