statsmodels

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Python StatsModelモジュールで分位回帰を実行した後にエラーが発生しました。エラーは以下の通りです： ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-221-3547de1b5e0d> in <module>() 16 model = smf.quantreg(fit_formula, trai

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パンダローリング回帰：ループの代替

私は、非推奨のstats/olsモジュール内のパンダのMovingOLSクラス（ソースhere）からうまく使い果たしました。残念ながら、それはパンダ0.20で完全に撃たれました。ローリングOLS回帰を効率的に実行する方法についての質問は、複数回（例えばhere）尋ねられましたが、私の見解では少し広範に言い表せました。ここに私の質問は以下のとおりです。がどのように私は最高のMovingOLSパ

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未知の分布を仮定したサンプルデータからの信頼区間を計算する

分布が正常ではなく、未知であると仮定して、信頼区間を計算したいサンプルデータがあります。基本的に、それは配布のように見えるPareto しかし、私は確かにわからない。正規分布のための答え： Compute a confidence interval from sample data Correct way to obtain confidence interval with scipy

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Pythonの統計モデルで差分を逆にする方法ARIMA予測？

私はPythonとStatsmodelsを使ってARIMAの予測を頭の中に入れようとしています。具体的には、ARIMAアルゴリズムを機能させるには、データを差分（または類似の方法）を介して静止させる必要があります。問題は、差異化された傾向と季節性を含む予測に戻るために残余予測が行われた後、どのように差異を逆転させるのか？（私は同様の質問hereを見ましたが、残念ながら、何も答えが掲示されていませ

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Python statsmodels Granger Causality Test空の辞書を返す

私はライブラリstatsmodels.tsa.stattools.grangercausalitytestsを使って2つの時系列間の類似性をテストしています。 aとbの両方のリストは、いずれもNoneまたはnanの値を持たない正当なリストであり、それらのサイズは同じです。私が因果関係テストと呼ぶ配列にも問題はありません。なぜコールが空の辞書だけを返しているのか分かりません。 grangercaus

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statsmodel.formula.api pythonの線形回帰

私はstatsmodels.formula.apiを使用して線形回帰を行います。私は予測のために3つの独立変数を使用しました。いくつかのケースでは、私は負の値を得ていますが、すべての出力は正でなければなりません。出力に負の値を設定できないことをモデルに伝える方法はありますか？

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PythonでSurvey Weightsを使用してOLS回帰を計算する方法。

調査加重を使用して測量データに対して線形回帰を行いたいとします。調査データは、EUからのものであり、各観測は、重量を有しています。（別のもの回答者のための0.4、1.5。）この重みは次のように記載されて：「ヨーロッパの重量、変数6は、全体として欧州共同体の代表的なサンプルを生成するとき解析に用いた。この変数は、欧州共同体の人口に対する各国の貢献に応じて、各国家のサンプルのサイズを調整

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ValueError：statsmodelsを返すときに2-d入力を渡す必要があります。MNLogit信頼区間

次のコードは、MNLogitモデルを実行して信頼区間を返す必要があります。それは要約を正常に返し、そこに信頼区間を見ることができますが、conf_int（）を使って信頼区間を返そうとすると、ValueError：2-d入力を渡す必要があります。 import pandas as pd import statsmodels.api as sm tmp = pd.read_csv('http:/

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PythonのOLS回帰のためのパンダデータフレームの整理

計量分析のために、私はブラジルの中央銀行と政府の研究機関から得られた教育、健康、収入のデータを回帰分析しようとしています。 Python、pandas、statsmodels、matplotlibは私がこのプロジェクトで最も使っている外部ライブラリです。データの形式は、行の各年と列の都市/状態（複数のファイルには都市データがあり、一部には状態データがあります）が複数のテーブルにあります。市や年に

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olbyとgroupbyの使い方は？

次のコードは "Python for Data Analysis"、chp 11、グループ変換と分析です。各ライブラリのバージョンを以下に示します。 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sun Jun 4 13:33:47 2017 "Python for Data Analysis",chp 11,group transforms and anal