stata

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私はこの簡単な問題を解決するために、Stataを使用して解決する必要があります。私はRをよく知っているので、問題を理解してからStataに翻訳したかったのです。次のステップを見つけるのに苦労して numlist "1 4 5 6" global act `r(numlist)' gen rows = _n foreach i of global act { di "qa_" +

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StataまたはExcelで時間変数を作成するにはどうすればよいですか？

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毎年データを取得し、毎月作成し、補間する

私のチームと私は、私たちが持っている年次データセットでStataを使用しようとしています。このデータを毎月作成し、ギャップを埋める必要があります。 data1 data2 data3 data4 year1 year1 year1 year1 year2 year2 year2 year2 などなど私はこの1つに類似の質問があることを知っているが、私は毎月の年間を扱って何

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類似の名前の変数のサブセットを削除する

大量のcsvファイルをインポートして変更する必要があります。私はに実行 foreach v of var materialcost* costofemployees* city country { capture drop `v' } をしようとした場合、このプロセスの中でいくつかの点で私は、しかし、地元の人々はまたmaterialcost* のようなオープンエンドの記述

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変数間の相関が1または-1ではないにもかかわらず、Stataは「失敗のパーシクルを予測する」変数を削除しますか？

私はいくつかのデータに対してロジット回帰を実行しています。私の従属変数は、私の独立変数の1つを除いてすべてバイナリです。私は私の回帰を実行すると、STATAは私の独立変数の多くをドロップし、エラーを与える： "variable name" != 0 predicts failure perfectly "variable name" dropped and "a number" obs not

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のStata：値または0

としてそれぞれに、複数に1つの変数を回すには、私は、次のデータセットがあるとします。 clear input SubjectID DecisionID AltID my_alpha 1 1 1 0.4 1 1 2 0.4 1 2 1 0.6 1 2 2 0.6 2 1 1 0.8 2 1 2 0.8 2 2 1 0.5 2 2 2 0.5 end 私はmy_alphaの値に

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Stataマクロリストuniq拡張関数（マクロvarリストから重複を削除）

この質問は、サンプルデータを追加し、フィードバックごとにいくつかの不要なステップを（うまくいけば）クリーンアップするために編集されました。私はワイドフォーマットで縦方向のデータから始めています。私は、サブセット化、再形成、および複数の異なるデータチャンクの要約手順を実行する必要があります。私は、整形や他の繰り返しの手順をワイド・ロングフォーマットで行うために必要な変数リストを使ってマクロ変数を作

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は、列をコピーして、私はこのようになりますデータセット持って

の下にn回を挿入したい：私は持っているのが大好きだ何 Date | a (1) | a (2) | a (3) | b (1) | b (2) | b (3) | c (1) ... されています： Date | ID | 1 | 2 | 3 ID: a, b, c したがって、私はしなければなりません日付n（ここでは3、つまりa、b、c）をコピーして貼り付け、すべてのIDをカバーします

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グループランクに基づいて値を条件付きで合計するためのステートコード

私は小さなグループ（ID）に分離されたかなり巨大なデータセット（3mの観測値）のコードを作成しようとしています。下の表に記載されている各観測について、下位ランクの観測の条件が満たされると、私の下にランク付けされたすべての観測値に対して変数「値」の累積合計を作成します。 [ 私はそうする方法がある場合は、ループを使用せずにこのコードを書きたいです。誰かが私を助けることができますか？ありがとうござ

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パッケージStataが崇高なテキストで拡張 - Stataと連携しない15

Sublime TextのパッケージStata EnhancedをStata 15（Mac）で使用することができません。私はStataの14をアンインストールし、再起動、と私はまた、ユーザー設定とアプリケーションファイルにStata Enhancedを指示しようとしました： { "stata_name": "/Applications/Stata/StataSE.app/Contents/Mac