stability

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    私はPythonコードのデバッグにpdbまたはipdbを使用しています。しかし、私がset_trace()を使用しているときは、通常、テストするコード行をいくつか実行することができますが、入力中に最終的にフリーズします。私はPythonプロセスを終了し、最初から全プロセスを再実行しなければならない。これは通常、私がどこに戻ってくるのに約5〜10分のデータ処理時間をかける。 私はpython 2.7

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    のデバッグを支援する必要があります。 1500行〜長い 主な難しさは、わずかな変更は、それが日明らかに「OK」を実行させることである... プログラムである:それは今私が理解しようとしていますヶ月ですが、賢明な進歩をしません 誰かが進歩の方法を提案できますか?お時間を事前に おかげ

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    メモリをリークするライブラリが必要なアプリケーションを実行しています。 (残念ながら、この固有ソフトウェアの代替手段はありません)。 その結果、ダイノスはメモリ制限を超え、Error R14(Memory quota exceeded)エラーを発生します。 エラーR14を発生するダイノスを自動的に再起動する方法はありますか? また、実際にHerokuが私のためにダイノスを再起動しますか? (文書で

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    私は実際には.classファイルだけを含む.jarファイルから実行されるので、実際には見ることができない、指定されたメソッドのセットでどのような並べ替えが使用されるかを判断する必要があるアクティビティに取り組んでいます。私が見ることができるのはタイミング情報です(時間の複雑さに基づいてどのようなソートができるかを判断できます)。ただし、ソートされる要素はランダムに生成される整数であり、重複は許可さ

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    可変選択のためにglmnetのラッソ上でstabselを使用したいと思います。私はhttps://github.com/hofnerb/stabsの例に従っていて、うまく動作します。 しかし、いくつかの変数も含めて強制したいと思います。これはglmnetでパラメータ 'penalty.factor'で実現できますが、args.fitfunでこのパラメータを渡すと結果エラー(下記参照)が発生します。

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    PySerialを使用してデータ取得を実行するプロセスがあります。今はうまくいっていますが、継続的に動作させるためには奇妙なことがあります。これが正常であるかどうかわからないので、私はこの質問をしています。 何が起こるのですか:今や接続が壊れているようです。 30〜60分に1回、大きなエラーバーが表示されます(何時間もOKですが、しばしば起こることもあります)。 私の質問:この規格はありますか?

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    RでRandomized Lasso関数を作成しようとしていましたが、Python sklearn randomized lasso関数と同じ結果を生成しないようです。私はここに同じ哲学を適用していますが、違いを理解できませんでした。コードは、このコードに基づいて修正された:ここrandomized lasso function in R. コードとサンプルデータである。 # generate s

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    ランダムエラーのためにPythonがクラッシュする問題をデバッグしました(スクリプトエラー、文字通りVMをクラッシュさせません)。 procdumpを使用してこれを数日間追跡したところ、PySide 1.2.4が問題の原因であることがわかりました。安定版は不安定ですか?

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    私たちはクラッシュ・スティックスを追跡するためにファブリックを使用しています。毎日、特定のデバイスに関連するクラッシュレポートを受け取ります。 私の質問は、Androidでのクラッシュを回避する方法です。発生した場合、どうすればテストできますか?クラッシュの大半はDevice specificとNetwork Specificに関連しているためです。 プロダクションに移動する前に、クラッシュを特定

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    コンソールウィンドウはVisual Studioで安定していません。 ReadLine()も機能しません。すぐにウィンドウが消えて結果が見えません。