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私は約50,000レコードのテーブルで実行されている次のMYSQLクエリを持っています。クエリは半径20マイル以内のレコードを返しています。レコードを絞り込むためにwhere句にバウンディングボックスを使用しています。クエリーは距離でソートされ、10ページのレコードに制限されます。ページングされたページで使用されるためです。クエリは現在平均0.0210秒で完了していますが、ウェブサイトが非常に忙

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は、私のようなクエリが持っているオラクル

でWITH句で複数の副選択を最適化します。私は WITH句を使用して、一度prsテーブルを照会することができるのだろうか？どのようにしてクエリを書くことができますか？各テーブルには何百万というレコードがあるため、それらを結合するとクエリが非常に遅くなることに言及します。

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単一の日付のオラクルで3000000のクエリの最適化

テーブルxには何百万もの行が含まれており、関数ベースのインデックス（trunc）を使用して単一の日付のデータをフェッチする必要があります。たとえば、22-07-16の場合は単一の日付データ、3000000行ある場合。私はまた、列の合計の場合を使用しています。 18秒を要するクエリ。どのように私は時間を減らすことができます。 EDIT QUERY： SELECT SUM( CASE

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他のセッションでのOracle SQLのトレース

私はOracleデータベースを勉強しています。質問があります。これは、他のセッションでSQLをトレースしています。ここでが私の仕事です： SYS> -- Get sid and serial of session which I'm gonna analyze select sid, serial# from v$session where username = 'DEV'; --

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SSISパッケージの実行に時間がかかります（頻繁ではありません）

私はETLジョブを実行しています。これは毎日午前1時から午後9時に5分ごとにスケジュールされています。一般的に、そのパッケージを実行するのに10分かかるが、残念なことに最初のサイクル、すなわち1AMで最後の数日から2時間または3時間または4時間かかる。データフロータスク：情報：バッファマネージャが65520バイトのメモリ割り当て呼び出しに失敗しましたが、バッファを交換してメモリの負荷を軽減できま

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索引アドバイザーの機械学習はなぜですか？

私は、マルチテナントアプリケーションで使用するデータベースを持っています。最近、データベースのパフォーマンスに関する問題が発生しています。私はいくつかの適切なインデックスを追加することでこの問題が解決されると思います。私はAzure SQL Advisorについて読んでいます。マイクロソフトでは、使用パターンを分析し、機械学習アルゴリズムを使用してインデックスの推奨を提供していると言います。私はワ

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Oracle SQLチューニング・アドバイザ推奨を受け入れる

Oracle SQL Developerの問合せでチューニング・アドバイザを実行しました。 [SQLプロファイル]タブには2つの提案があり、最初にそれを受け入れることにしました。 execute dbms_sqltune.accept_sql_profile(task_name => 'staName', task_owner => 'DATA', replace => TRUE);

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Oracle 11g：同じテーブルの異なるクエリパフォーマンスで、一部のデータでインデックスが破損したようです

データのクエリ（選択）に問題があります。未収入金テーブルには、account_idがインデックスされています。次のスクリプトを実行すると、Account_ID = 2003975183は正常ですが、Account_ID = 900025281の場合、プロセスはゆっくりです.Oracleサーバーが予期せず停止した後に発生します。両方のアカウントの行数はほぼ同じです。アカウント用のSQLスクリ

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Postgresクエリプランが変わり続ける - クエリを1分で完了し、時には決して終了しない場合があります。

私は巨大なSQLクエリを持っています。おそらく15-20のテーブルが関わっています。 6から7のサブクエリが再び結合されます。このクエリでは、ほとんどの場合、500万レコードを実行して返します。このクエリがひどく書かれていても、1分で終了するクエリプランがあります。私は、クエリが実際に実行され、キャッシュされた結果を使用していないことを確認しました。場合によっては、クエリプランがジャッキアッ

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パフォーマンスチューニングのヒント-Plsql/sql-Database

本番環境ではパフォーマンス上の問題があります。 Mv参照プログラムは、ほぼ13〜14時間長く実行されています。 MV参照プログラムで、MVを参照しようとしています。その中でMVの1つは長い間実行されています。以下は、長い間実行されているMVスクリプトです。出荷表には何百万ものレコードが含まれており、上記のクエリはデータの60〜70％を抽出しようとしています。私たちは、データの読み込みが理由であ