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Spyderでは、配列のように右クリックしてデータフレームをプロットする方法はありますか？

私は最近、Spyderの配列を右クリックして、データの簡単なプロットを得ることができることを発見しました。このようなサンプルデータでは：あなたは変数エクスプローラに行くことができる import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd # Some numbers in a data frame ns

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spyder ctrl + click not working

私はubuntuでpython3でanacondaを使用していて、新しいenvで新しいenvを作成しましたが、私もspyderをインストールしましたが、スパイダーはインストールできませんでした。 "ctrl +ショートカットをクリックして、誰でも助けてくれますか？どうもありがとう！

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spyder：編集はIPythonではなく、Pythonで実行し続ける

私はspyder 3を使ってPythonを実行していますが、セッションでIPythonを実行する方法がわかりません。私はspyderを起動し、コンソールをクリックして、「Open an IPython console」を選択します。右下の四分円には、PythonとIPythonの両方のコンソールがあります。 IPythonコンソールが選択されていることを確認します。私は、エディタでいくつかのコ

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スパイダー - ウェブサイトからデータをこすりしようとしている

アムをこする、私はユーザー名とパスワードを与えているが、まだそれは私に、以下のエラーを投げています。ここで "URLError: urlopen error [Errno 11004] getaddrinfo failed>" は私のコードです： import urllib.request as req proxy = req.ProxyHandler({'http':r'http://a

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spyderでpython consoleを追加する方法

Spyderをバージョン3.2.1にアップグレードした後、私はもうPythonコンソールを見つけることができません。 Ipythonコンソールでデータを対話的にプロットすると、不便です。どうすればPythonコンソールをSpyderに追加できますか？

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Spyder Ipython Console - 自動的にpdfに印刷してHTMLファイルに保存するコード

私はSpyderで作業しており、コンソール出力をhtmlファイルまたはpdfファイルとして記録したいと考えています。現在のところ、これを実現する唯一の方法は、コンソールウィンドウを右クリックして[別名で保存]を選択することです。この方法の問題は、ファイルパスを手動で指定する必要があることです。コード内に作業ディレクトリを設定し、pdfまたはhtmlをこの場所に自動的に保存できるようにすることがよ

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スパイダーでカーネルを再起動するためのキーボードショートカット

誰かがスパイダーでカーネルを再起動するためのキーボードショートカットを知っていますか？「Ctrl +」にする必要があります。しかし、それは動作していないのですか？私はノルウェーのキーボードを使用しているので、それはそれに関連していると思っています。私はCtrl +何も役に立たないの様々な組み合わせを試してみました。この問題が発生している米国以外のキーボードを使用している人はいませんか？提案？

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他のIDEではPythonモジュールの読み込みが遅いですが、Spyderでは20倍高速です

私はPythonを使用してデータサイエンスを学んでいますが、Pycharmや崇高なテキストを使用するとnumpy、pandasなどのlibをロードするのに。私のプログラムを実行するためにAnacondaによってインストールされたSpyderを使用すると、超高速です！私は本当にPycharmを使いたいのですが、Spyderと同じくらい速くするにはどうすればいいですか？ SpyderはいくつかのP

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スパイダーIDEウィンドウ

昨日Spyder IDEでいくつかのウィンドウを閉じました。私はそれらを元に戻したいが、私はできない。昨日から試してみましたが、無駄です。それをどうやるか教えてください。私は1から2に行きたい。私はコンソールウィンドウと変数&ファイル探検家

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再帰的なファイルのコピー

私は再帰的にディレクトリに設定された命名体系でファイルを追加したいと思います。 import os def all_files(directory): for path, dirs, files in os.walk(directory): for f in files: yield os.path.join(path, f) xlsm_files = [f for