slice

0熱

1答えて

開始点と終了点の座標を使用してイメージをスライスするときに問題があります。これまでのところ、私は次のコードを持っています hdulist = fits.open(filename) hdr= hdulist[0].header import numpy as np import scipy import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.

0熱

2答えて

Railsで特定の正規表現を文字列から削除する

@mentionsと#hashtagsを含むツイートのようなシステムを構築しています。 hi [@Bob D](member:Bob D) whats the deal with [#red](tag:red) としてデータベースに保存します：私は、コードがどのように見えるかの流れを持っている hi @Bob P whats the deal with #red 今、私はこのようなサーバー

3熱

1答えて

配列のPHPから50レコードを取得

私は配列に変換してから配列から50要素を取得しようとしているjsonファイルを持っています。しかし、いくつかの理由で私のコードは動作していない、以下の私のコードを参照してください代わりに50 の212個の要素を投げている：ARRAYを返すarray_count_values() $json_file = file_get_contents("/directory/jsonfile.json");

1熱

1答えて

ndarrayの軸に沿って最大値を抽出するスライシング

3D ndarrayの特定の軸（0）に沿った最大値のインデックスを見つけようとしています。これらのインデックスを使用してこれらの値をスライスします第2の並列アレイからの対応する値）を含む。例えば、 > a = np.random.randint(10, 100, 24).reshape(2, 3, 4) > print(a) array([[[94, 22, 96, 44], [1

-1熱

3答えて

append（）はこれを引き起こしているシーンの背後でどのように機能しますか？

私はかなり新しく、コードベースのバグを追跡しようとしています。プロセスでは、私は...だから func main() { foo := []string{"a", "b", "c"} fmt.Printf("before: %v\n", foo) i := 0 noop(append(foo[:i], foo[i+1:]...)) // -- call a

0熱

1答えて

Google Chart：Pie Sliceテキストの奇妙な位置

円グラフを作成するとき（Google Chartを使用して）、それらは常に非常に奇妙に配置されたスライステキスト/注釈とともに出力され、スライスが非常に小さいときにはテキストはスライス上に残ります。下の画像を参照してください。これは、Google Chartsの例のコピーされたJavascriptコードを使用しても発生します。しかし、私は、ページに貼り付けるのではなく、新しいタブで静的チャートを

0熱

1答えて

スライス中にlen（string）より大きいインデックス番号を使用するとIndexErrorが発生しないのはなぜですか？

私は当然PythonではIndexErrorを取得した文字列、例えばの長さより大きなインデックス番号を使用します。 string = "uphill" print(string[12]) をしかし、私は、文字列をスライスならば、何らかの形でより大きなインデックス番号を使用しても大丈夫のようです次のコードはIndexErrorを作成しないため、文字列を返します。 string = "uphil

0熱

1答えて

appendの最初の引数はsliceでなければなりません。 have struct - golang map

このケースではappendを使用できないようです。どんな助けもありがとう。あなたは、同じキーに関連付けられた複数の値を格納するマップでは、値型は、そのために適していなければならない場合 package main import ( "fmt" ) type C struct { value5 string value6 string } type B st

-1熱

1答えて

独自の...だけでなく、範囲またはシーケンス

のタプルの要素の数を取得次のコードは、このリスト SS1=[(1, 2, 3, 4, 5), (1, 2, 3, 4, 6), (1, 2, 3, 5, 6), (1, 2, 4, 5, 6), (1, 3, 4, 5, 6), (2, 3, 4, 5, 6)] from collections import Counter c = Counter(elem[0:3] for elem i

0熱

1答えて

カラム名のないパンダのカラムのdtypeの変換

私は巨大なCSVからインポートされたデータを扱っています。 Pandasはいくつかの列を浮動小数点に変更しました。したがって、これらの列の数値は浮動小数点として表示されます。しかし、私はそれらを整数にする必要があります。私はいくつかの解決策を見つけましたが、すべてがdtypeを変更するために列名を使用しました。最初の1000カラムのデータタイプを名前で別々に指定せずに変更する方法はありますか？