semantic-web

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    どのDBpediaクラスの値でもプロパティをリストする方法はありますか?私はこれに新しいし、これに関するいくつかの他の質問を見ているが、私は私が探しているものを正確に見つけていない。 私がやっていることは、テキストマイニングから得た会話のトピックに関連する追加情報を提供することです。 たとえば、特定のコミュニティの会話トピックはiPhoneです。 Type: Smartphone Operati

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    Apache Jenaを使用して、Dbpediaから大量のデータを取得し、CSVファイルに書き込みます。しかし、私はデータ全体ではなく約10,000個のトリプルしか得ることができません。クエリですべてのトリプルを取得する必要があります。私はそれがエンドポイントタイムアウトかどうかを特定することはできません。私が書いたコードは、次のとおりです。 public class FetchCountries

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    DBpediaのURIを検索するためにスライディングウィンドウアルゴリズムを使用しています。キーワード・ストリングを入力すると、それらを小さなクラスターに分けてDBpediaで検索します。 例: キーワード:Actor of the film titanic =>にそれらを区切り: Actor of the、Actor of、Actor、of the film、of the、of、​​the mo

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    私はDBpediaの上でクエリを実行すると、次のエラーに遭遇しています: Virtuoso 42000 Error SQ200: The memory pool size 400097280 reached the limit 400000000 bytes, try to increase the MaxMemPoolSize ini setting. 私はtriplestoreからSERVIC

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    私はLUBMベンチマークを実行しようとしていますが、推論の後で分類に問題があります。私が使用しています ファイルは、次のとおりです。 The main ontology The output of the LUBM generator 1.7 問題がGraduateStudentとUndergraduateStudentのメンバーがスーパークラスStudentのメンバーとして分類されていないという

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    私は、2つのSPARQLクエリを使用してDBpediaをクエリするPythonスクリプトを用意しています。それぞれのクエリに対して、結果をリストに入れます。次に、このリストを作成して重複を削除し、必要な結果が得られます。このプロセスをスピードアップするためにクエリを組み合わせる可能性がある場合、これは非効率的なやり方です。 SQL SPARQLで経験を積んだ人は、これらのクエリを組み合わせてPyt

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    分散システム(プラットフォーム、フレームワークなど)に関するデータ通信、データ処理、データストレージなど、特定の側面に関するオントロジーモデルを作成する必要があります。 )大きなデータのコンテキストで使用されます。重要な概念、関係、制限、個人は、HadoopやGit Large File Storageなどの実際のソフトウェア製品が考慮されている場合の例として考えるべきです。上記のシステムまたは他

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    私はオントロジーを設計しようとしています。私はSEMFacetをプロジェクトの一部として使用することを余儀なくされています。 SemFacetは、セマンティックウェブテクノロジーに基づいて構築されたオープンソースの検索エンジンです。私は、protgeを使ってオントロジーを作成し、SemFacetにアップロードしてオントロジーを検索します。 私のオントロジには、これらのコースの内容を説明するコースと

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    次のコードを使用してdbpediaから国に関する情報を取得しようとしています。しかし、私は何も得ない。また、そのような情報を見つける方法も可能です。 public void getCountriesInformation() throws FileNotFoundException, IOException { { System.out.println(listOfCount

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    OntClass.listSubClassesに問題があります。私は与えられたポイントまで正常に動作ループ、この方法を使用しています。そして、 for(Iterator i = class.listSubClasses() ; i.hasNext() ;) { System.out.println(((OntClass) i.next()).getLocalName()); } 、