scalability

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    Google Cloud Spanner recommendsは、主キーの単調増加整数を使用しています。これは、ホットスポットを作成するように、トップレベルのテーブルには理にかなっています。しかし、インターリーブされたテーブルはどうですか?彼らはとにかく同じノードに格納されます。それらはソートされた順序で保持されるので、UUIDやその他のランダムIDを使用すると、特にソートされた順序で取得される場

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    私はカフカが大量のトラフィックを処理できることを知っています。しかし、多数の同時クライアントではどれくらい拡張できますか? それぞれのクライアントは独自のgroup_idを持ちます(したがって、カフカはそれぞれのオフセットを追跡しています)。 カフカ0.9+のオフセットは内部で保存されていますか? Zookeeperにオフセットが保存されているKafka 0.8の問題ですか?

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    分散システムの学習の一環として、チャットアプリケーションを構築しています。現在、私の設計は、各サーバーに、接続されているクライアント(コンセンサスアルゴリズムを使用してレプリケートされる状態)を知ることです。 クライアントが最初に接続するロードバランサがあり、ロードバランサはクライアントが次に話すべきサーバーで応答します。クライアントからの後続のコマンドは、それが割り当てられたインスタンスに直接移

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    私は、各モジュールが独自のスケーラビリティを持つモジュラープロジェクト(rest、web、db)の自動スケーラビリティ(パラメータ付き)クラウドホスティングソリューションを探しています。互いを見ることができるようにする。 Dockerを使用することができれば、それは完璧なものになります。 ヒント?お時間を おかげ

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    私は、どのようにパーティショニングするかによって2つの方法のいずれかでCDHクラスターを爆発させます。この仕事の目的は、1〜210,094,780,875組の4つの整数を生成することです。ジョブはspark-submitを介して送信され、masterはYARNに設定されます。次のコードは、この質問には密接なチョキさ: // build rdd and let cluster build up th

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    リアクティブプログラミングでスレッドを回避し、オブジェクト間で非同期メッセージをやり取りする代わりに、スケーラビリティをどのように管理するのですか? 新しいインスタンスが必要なときはどうすれば決定できますか? これを透過的に管理するいくつかのAPIはありますか?

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    私はScalable HEVCリファレンスソフトウェア(SHM 12.2)を使用しています。私はAVCまたはSVCストリームのサブストリームを抽出することができるビットストリーム抽出“BitStreamExtractorStatic”を使用して、スケーラブルH.264において /home/Experiments/Zinon/SHM-12.2/bin/TAppEncoderStatic -c cf

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    スポット艦隊を使用して、バッチジョブを実行するEC2インスタンスのスケーリングを管理したいと考えています。積極的なアプローチでは、ジョブを実行しているマシンが削除され、ジョブを再開するジョブ・リカバリー・プロセスがトリガーされます。最終的な結果は、予定していた時間を超えて仕事を終えることです。 また、全体的なコストを削減するためのポリシーの積極的なスケールが必要です。 可能な解決策は、インスタンス

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    仮想ユーザと実際のユーザの違いは、アプリケーションの視点でどのくらいですか?

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    NodeJS Expressベースのサーバを実行して、パーティクルフォトンベースのデバイスからの着信要求を処理しています。サーバとデバイス間の通信は、NodeJSのdecryptoライブラリを使用する場合に暗号化されます。 NodeJS v0.10.25を使用し、現在毎秒220要求(それぞれ約1kBのデータを格納)を使用して、4コア8GBマシンでサーバーを実行しています。ロードバランシングにもPM