s4

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    参照クラス、タブ補完および強制メソッド定義

    現在、参照クラスを使用してパッケージを作成しています。それらは、参照メソッドは、むしろ、クラス内のすべてのオブジェクト にコピーされ、すべてのされていないので、私が集まる Method initialisation in R reference classes Can't reliably use RefClass methods in Snowfall 原因です：私は、さまざまなソースを読んでか
    r s4 reference-class 2012-09-22

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    R：クラスメタデータロケーション

    RでS4クラスの作成に関連する質問があります。 "setClass"関数には、作成されたクラスのメタデータ を格納する場所を指定する名前付き属性 "where"があります。マニュアルに。 例えば、私は次のよう > en <- new.env(parent=emptyenv()) > setClass("A", representation(x="numeric"), where=en) [1]
    r s4 2012-04-26

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    なぜ型 'S4'を型 '整数'のベクトルに変換できないのですか？

    誰でもこのエラーが表示される理由を教えてください。 Error in as.integer(tm) : cannot coerce type 'S4' to vector of type 'integer？ 私はインターネットを検索していますが、問題を解決できませんでした。 library(Matrix) long <- file("C:\\New folder (5)\\inra.b
    r s4 2012-04-27

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    代入なしのRでのメソッドの設定

    代入演算子なしで呼び出すことができるRの初期化置換メソッドをいくつか持っています。例えばので ： 私はsetNode(o)を呼び出し、setnode(o) <- c("foo", "bar")などのようなものを呼び出すことなく、オブジェクトoのスロットを交換できるようにしたいと思います。私がこれをやりたいのは、ユーザーがその割り当ての詳細を意識することなく、これらの中にいくつかのインタラクティビテ
    r methods s4 2012-01-30

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    オブジェクトと新データクラスの `predict`ディスパッチングのS4メソッド

    predictは、引数objectと...で定義されています。私はpcaaddと呼ばれるPCAのようなモデルを導き、predict.pcaadd関数を書いた。ここまでは順調ですね。今度は"pcaadd"のobjectと（"hyperSpec"の）newdataという特定の種類のオブジェクトで動作する（S4）メソッドを追加したいと思います。 （generic）genericがobjectと...のみ
    r methods s4 2012-03-26

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    複数のs4クラスオブジェクトを割り当てるためにどのタイプのオブジェクトを使用するのですか？

    私はこれを行うにはしたいと思います： library(party) # cts <- ??? n <- c(50, 100, 116) for(i in 1:length(n)) { data <- airq[1:n[i], ] airct <- ctree(Ozone ~ ., data) cts[i] <- airct } 私はctree
    r s4 2012-03-27

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    S4とS3メソッドを1つの関数で結合する

    S3クラスとS4クラスの両方で実装する汎用関数を定義する良い方法はありますか？私はこのようなものを使用されています： setGeneric("myfun", function(x, ...){ standardGeneric("myfun"); }); setMethod("myfun", "ANY", function(x, ...) { if(!isS4(x)) {
    r cran s4 2012-08-23

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    S3オブジェクトのS3スタイルのディスパッチは、正式なメソッド定義を使用して

    thisに関連していますが、若干異なります。 私は、S4クラスとS3クラスの両方でメソッドを正式に登録する方法を探していますが、ディスパッチのためのひどいS3-dot-naming-schemeに頼ることはありません。例： setClass("foo"); setClass("bar"); setGeneric("test", function(x, ...){ standardG
    r cran s4 2012-08-24

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    nigfit（）から推定されたパラメータを変数に保存する方法

    時系列データを自動的にNIG分布に収めたいと思います。 パッケージのnigfit（）を使って、ベーシック分布のmu、alpha、beta、deltaを推定します。 > nigFit(histDailyReturns,doplot=FALSE,trace=FALSE) Title: Normal Inverse Gaussian Parameter Estimation Call: .n
    r time-series distribution s4 2012-03-30

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    クラススロット対署名の不一致を初期化

    は、次のS4クラスを考えてみましょう： setClass('Foo', representation(model='data.frame')) setMethod('initialize', 'Foo', function(.Object, a, b) { [email protected] <- data.frame(a, b) .Object
    oop r s4 2012-03-31
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