rolling-computation

1熱

1答えて

2台のパンダシリーズ間の累積相関を見つけるための組み込みパンダの方法はありますか？ pandas.rolling_corr（data、window）にウィンドウの左側を効果的に固定することで、ウィンドウの幅が広がり、最終的にウィンドウにすべてのデータポイントが含まれるようにする必要があります。

2熱

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高速ローリング平均+要約

Rでは、異なるウィンドウ幅を使用して大きなベクトル（最大400k要素）の非常に高速なローリング平均を実行しようとしています。その後、各ウィンドウ幅について、。以下の例は、うまくいけば分かります。私はいくつかのアプローチを試しましたが、今のところ最速のものは、実行中の平均値はRcppRollパッケージのroll_mean、最大値はaggregateです。メモリ要件は懸念されています。一度に1つ

4熱

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与えられたライン関数からローリングウインドウの二乗和の距離を計算するアルゴリズム

与えられたライン関数y = a*x + b（aとbは既知の定数である）が与えられていると、それらの間の平方和の距離ラインサンプル(1, Y1), (2, Y2), ..., (n, Yn)の窓（Y1が最も古いサンプルとYnが最新である場合）： sum((Yx - (a*x + b))^2 for x in 1,...,n) Iは、（長さnの）ローリング・ウィンドウのために、この値を計算するため

3熱

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平均月数とローリングデータに基づく値の差

私は簡単なことをしようとしていますが、ちょっとした挑戦を証明していますので、誰かが助けてくれることを願っています！私は温度の観測値の時系列を持っている： Lines <-"1971-01-17 298.9197 1971-01-17 298.9197 1971-02-16 299.0429 1971-03-17 299.0753 1971-04-17 299.3250 1971-05-

5熱

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複数の列にわたるローリング回帰

複数の列を持つxtsオブジェクトに対してローリング線形回帰を計算する最も効率的な方法を見つけることに問題があります。私は検索し、いくつかの以前の質問stackoverflowでここに読んでいる。このquestion and answerは私の意見では十分ではありません。従属変数をすべての回帰で変更しないで複数の回帰を計算したいからです。私はランダムデータで例を再現することを試みた： requir