read.table

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Iに5つのテキストデータセットを入力する。read.tableを使用する。各データセットには同じcolがあります。（100行50列）。 5つのテーブルをすべて1つのテーブルにまとめると、500行* 50列になります。誰でもそのことを知っていますか？

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colCLassesのためにread.tableを使用しているエラー

私はread.tableを使用してCSVをインポートしようとしています。 colClassesを指定すると高速になりますので、私はそれを使用しようとしました（colClassesなしで動作するので、これが問題であることは間違いありません）。 Error in scan(file, what, nmax, sep, dec, quote, skip, nlines, na.strings, : s

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read.tableをは

特殊記号に遭遇した後、私は次のコマンドを使用して、タブ区切りのファイルのread.tableへしようとしています終了します。 df <- read.table("input.txt", header=FALSE, sep="\t", quote="", comment.char="", encoding="utf-8") 30 million行があるはずです。しかし、read.

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テキストファイルから日付とデータを含むデータフレームを作成する

ファイルからデータフレームを作成したい。まず、ftpファイルをインターネットから自分のPCにダウンロードしました。ファイルはdata from ftpのリンクにあります。 1つの列に日付（各ファイルのLaunch date行から取得）と他の列のデータも含めてデータフレームを作成します。私は上記のコードと間違っているものを疑問に思って `setwd("C:/Users/") path = "~C:

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テキストファイル（R）にリストされているdata.frameのすべての変数を選択する方法は？

プログラミングの問題は、変数名である文字列のリストがAscii形式のファイル（variables.txtなど）にあることです。 variables.txtで名前を一致data.frameRでそれらの変数から A B C D を選択する必要があります。たとえば、次のように dat[,var] A B C D 1 1 2 3 4 続く var = c("A", "B", "C

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列名は、もともと私は、このTSVファイル（サンプル）を持ってread.tableを上または左に

をread.csvに移行しますこの1つを得るのではなく、 name type qty 1 cxfm 1C 0 2 d2 H50 2 3 g3g 1G 2 4 hb E37 1 5 nlx E45 4 ：常にこの出力を得る name type qty 1 cxfm 1C 0 2 d2 H50 2 3 g3g 1G 2 4 hb E37 1

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R read.tableはスキップしません。どうして？

は私が ColA ColB ColC A 1 0.1 B 2 0.2 に似ていますが、より多くの列を持つファイルを持っています。私はテーブルを読んで、各列の正しいデータタイプを設定したいと思います。私がやっている次： data <- read.table("file.dat", header = FALSE, na.string = "", dec = ".",skip = 1,

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テキストファイルを読むR

私はいつも問題なくR okでテキストファイルを読み込んでいます。私は、RStudioでテキストファイルを読むときに、変数を要因として自動的にインポートすることに気付きました。これはstringsasFactors = Fで簡単に修正できますが、すべての列が文字としてインポートされるようになりました。私はのように、このためにread.tableを使用しています： read.table("file.t

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"right-aligned"データを含むread.table

Rで読み込むテキストファイルがありますが、そのファイルはタブで区切られていないようです。ファイルの唯一の構造は、ある時点で列が常に終了する（つまり、列が右揃えになる）ことです。まず、このタイプのデータ構造の名前はありますか？それでは、どのようにRでそれを読むことができますか？ただ、（）は動作しません、欠損値を適切な場所に置かれることはありませんread.tableを使用して 2.37 2.03

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のfreadとread.tableを（）R

に、私はスペース区切り文字を含むテキストファイルを持っていると言う： a b c d e は、私は2つの異なる方法を使用して、この.txtファイルを読んでいますし、私は比較します私はaとbの両方が同じデータが含まれていることを知っていたときにこれら二つの測定値のためのidentical()の結果は類似していないのはなぜ、同じクラスを持つ a <- fread("C:/Users/user/De