r-haven

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ラベル付き変数を効率的に因子に変換する方法には苦労しています。私が扱っているデータセットはここから入手できます： [https://www.dropbox.com/s/jhp780hd0ii3dnj/out.sav?dl=0][1]。これはspssデータファイルで、同僚が使用しているために使いたいものです。データを読み込むと、ファイルのすべての要素が「ラベル付き」クラスに変わることがわかります

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havenパッケージからread_savを使用してデータフレームを注文したときのR - 損失ラベル

havenパッケージのread_sav関数を使用してSPSSファイルをインポートします。したがって、列名と関連ラベル（クラスlabelled）があります。データフレームを注文したときにラベルが失われました。注文前に因子の変換で問題を避けることはできますが、それはバグか正常な動作ですか？ここは簡単な例です。あなたはクラスlabelledための操作をサブセット化をサポートするパッケージをロードする

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ヘイブンパッケージのread_savを使用してデータフレームをサブセット化したときのR - 損失ラベル

havenパッケージのread_sav関数を使用してSPSSファイルをインポートします。したがって、列名と関連ラベル（クラスラベル）があります。 subsetでデータフレームをサブセット化すると、ラベルが失われました。インデックスdata[i]で回避策を使用できますが、この動作はバグかどうかここは簡単な例です。 DataForExample <- structure(list(q0001_000

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tbl_df列クラスの識別

私はSASデータセットをRに読み込んでいますが、文字値が空の引用符として空になっていますが、ありがたいことにzap_empty()はこれらの値をNAに変換します。私のデータセットには約400個の変数が含まれていますが、私はむしろそれらを個別にチェックしません。変数が文字であるかどうかを確認し、zap_empty()を適用するループを作成したいと考えています。 read_sas()data.fra