query-performance

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    具体的には、$upstream_response_timeのクロックが始まり、終了するときを知っていますか? ドキュメントは少し漠然としたようだ: は、上流サーバからの応答を受け取るに費やす時間を保持します。時間はミリ秒の分解能で秒単位で保持されます。いくつかの応答の時間は、$ upstream_addr変数のアドレスのようなコンマとコロンで区切られています。 $upstream_header_t

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    私はPostgreSQL 9.6のデータベース設計をしています。そこでは、あるテーブルの会社データが格納されています。各会社には、詳細が別のテーブルにレイアウトされている1人以上の担当者がいることがあります。そのようなものであること (簡体字)スキーマ: DROP TABLE IF EXISTS test_company; CREATE TABLE test_company (id intege

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    私は2つのテーブルイベントとuser_deviceを持っています。 eventsおよびuser_deviceは共通フィールドdevice_idを持っています。 user_deviceテーブルには、フィールドuser_idとdevice_idがあります。基本的に、すべてのデバイスを保持するuser_deviceテーブルはユーザに属します。 eventsすべてのイベントを保持するテーブルは、デバイスに

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    私は2つのテーブル - ThingsとHistoryを持っています。 Thingsがプライマリキーとして列Idを持ち、何らかの種類のタイムスタンプ値である別の列LastUpdatedを持っているとしましょう。 LastUpdated列には索引があります。他の欄もありますが、それはあまり関連性がないはずです。 前回以降に変更されたものを取得します。形式:SELECT [Columns] FROM T

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    私のSQLスクリプトはBEGIN ENDブロックで10のクエリを持っています。私はそれぞれのクエリのパフォーマンスを個別に調べる必要があります。 例: 私は、SQLスクリプトを実行すると は、それが* SQLで BEGIN query1 performance data for query one query2 performance data for query one END

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    games_releasesは、ゲーム情報を組み合わせたテーブルです。ゲームのタイトルのようなInfos、ゲームの出版社や開発者は、さまざまなゲームで同じであるため、後で一緒に結合される異なるテーブルに保存されます。 以下の例では、理解を容易にするためにテーブルを結合しています(実際には、同じ原則に従って結合されたテーブルがいくつかあります)。 games_releasesテーブル:games_r

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    2つの可能な値(YとN)を持つ列にインデックスを作成しましたが、データ型は両方の値で同じです。 カラム名がインジケータであるとします。 私は、SQLの開発者にこのクエリのプランを説明使用する場合、完全なテーブルがないインデックス・スキャンをスキャン使用している、のような SELECT INDICATOR FROM TEMP_TABLE ORDER BY INDICATOR をselect文

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    私は約600.000エントリのテーブルを持っています。テーブルは: 私は(start、end、room_id)でインデックスを作成しました。これはSELECTクエリに大きなパフォーマンスをもたらしました。しかし、今、私は次のクエリを実行している: update vacancies set locked = 1 where start >= '2017-11-28 22:00:0

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    私はこのSQLクエリを使用して一種の助けが必要です。私はこのように現在構造化されているサブクエリの6つのレイヤーを持つクエリを持っています。ときT2.BB> 100 Bし、「ときE>​​ 200ケースを」(例えば、私は(ケース」で置き換えることができ 同じ文を繰り返すことなくレイヤーを削減:私はどのようにアドバイスするために楽しみにしています+ C他のB + D端)> 200' 、ひいてはレイヤ2

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    私はVisual Studioに既存のプロジェクトを持っています。メインファイルには関数ファイルがあります。また、Microsoftのガイドの手順に従ってCodeTimer.cppを作成し、コードと関数と同じディレクトリに必要なヘッダーを配置しました。 問題は、私はどのようにリンクの方法がわからないです。ソリューションはうまく構築され、3つのファイルはすべてエラーなしで結合されます。しかし、CTR