quadratic-programming

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私はむしろシンプルである目的関数を最小化したいと思いますが、私は何とか私はどのように見をCPLEXするためのPython APIからの正しい呼び出しを行う問題を抱えていますset_quadraticとset_quadratic_coefficientshereを使用しても、私の問題の解決には至りませんでした。私の目的関数は、線形変数のセットと varCoefs = [1]*(numB + nu

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最新の非凸QCQPソルバ？

非凸QCQPソルバを知っていますか？大きな問題は、学者や学生のためのソフトウェア無償である。論理制約（例えば等価、意味合いことでを不等式（厳格かつ厳格でない）直線的で：私は私の問題は、次の形式である ...成功せず、このようなソルバーを見つけることを試みました）不等式の間 X = {x1、...、xn}を変数の集合とし、Y = {y1、...、ym}を変数の集合とする。 Quadratical

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割り当ての最適化/設定のカバー

私は次の作業を行っていて、解決策が見つかりませんでした。ネットワークノードの配置に最適なソリューションを見つける必要があります。目的は、接続ケーブルの掘削コストを最小限に抑えることです。いくつかの掘削コストはお互いに依存します。例えば。 2つのノードが並んでいて最初に1つのケーブルを掘ったとすると、この掘削コストを第2ノードへの掘削のための第1ノードに含める必要はありません。しかし、2番目のノー

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PythonのCVXOPTは簡単な二次プログラミングの問題を解決できません

私はPythonでCVXOPTを使用して、かなり単純な二次計画問題を解決しようとしています。私はそれが私のパラメータのいくつかの値に対して完全に動作することを見出していますが、他のパラメータでは失敗します。以下は、3つの例のいずれかで失敗したcvxopt.solvers.qp()の非常に単純な例です。すべての例が本質的に非常に似ていることがわかります。 CVXOPTがなぜ3つの中間を解決できな