pytorch

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    PyTorchのレイヤーを順次コンテナで構築する

    PyTorchのシーケンシャルコンテナでcnnを構築しようとしていますが、私の問題はレイヤーをどのように平坦化するのか分かりません。 main = nn.Sequential() self._conv_block(main, 'conv_0', 3, 6, 5) main.add_module('max_pool_0_2_2', nn.MaxPool2d(2,2)) self._conv_b
    python conv-neural-network pytorch 2017-08-09

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    電話で使用される深い学習モデルの圧縮をサポートする深い学習ライブラリはどれですか？

    私は先進的な深い学習モデル（例：注意を使用するモデル）を作り、アンドロイド携帯電話で使用します（もちろんトレーニングなし）。私はそれを推論のためにのみ使用します。 と私はそれを行うことができ、携帯電話やアンドロイドで使用されるモデルのサイズを圧縮することができますライブラリが欲しいです。 と私の目標に似たプロジェクトやアプリがありますか？
    tensorflow neural-network deep-learning torch pytorch 2017-08-10

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    pytorch-exampleを変更しようとしたときのKeyError

    このpytorch-example（https://github.com/pytorch/examples/blob/master/mnist/main.py）を変更して、自分のデータセットで動作させようとしています。 私はデータをデータローダーに送り込もうとしました。データを2つの異なる方法でカプセル化しました.1回はtorch.utils.data.Datasetの拡張子、1回はtorch.u
    python keyerror pytorch 2017-08-10

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    PyTorchは変数を動的次元でサポートしていますか？

    変数の変数の次元に基づいて質問を更新しました。 入力テンソルが次元10x3で3dポイントを格納すると仮定すると、10は#pointを意味し、3はフィーチャ次元（x、y、z座標など）を意味します。変数の次元は、入力テンソルに依存します。たとえば、次元は10x10です。入力テンソルがその次元を50x3に変更すると、変数の次元も50x50に変更する必要があります。 Tensorflowでは入力ディメンシ
    deep-learning pytorch dynamic-variables 2017-08-14

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    エラー - Pythonの

    私は、ターミナルで次のコマンドを使用してPyTorchをインストールしようとしています pip install http://download.pytorch.org/whl/torch-0.2.0.post1-cp27-none-macosx_10_7_x86_64.whl 私は、その後のpythonで次のコードを実行します。 import torch torch.__file__ を
    python macos python-2.7 pytorch 2017-08-14

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    PyTorchとCNTK（CIFAR上のVGG）との一致

    PyTorchがどのように機能し、CIFARで簡単なCNNトレーニングを複製したいのかを理解しようとしています。 CNTKスクリプトは、MXNetスクリプト（0.75の精度で153秒後）に似ているトレーニング（10エポック）の168秒後に0.76の精度になります。 しかし、私のPyTorchスクリプトは、0.71の精度と354秒で多く遅れています。私は確率的な体重の初期化などのために精度に違いがあ
    machine-learning deep-learning cntk pytorch mxnet 2017-08-17

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    PyTorchでNumpyのFFT関数を正しく使うには？

    私は最近PyTorchに紹介され、図書館のドキュメンテーションとチュートリアルを始めました。 「パラメータなしの例」の下にある「numpyとscipyを使った拡張機能の作成」チュートリアル（ http://pytorch.org/tutorials/advanced/numpy_extensions_tutorial.html）では、「BadFFTFunction」というnumpyを使用してサンプ
    python numpy machine-learning fft pytorch 2017-08-17

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    PyTorch RuntimeError：アサーション `cur_target> = 0 && cur_target <n_classes 'が失敗しました

    私は、プレイヤーがゲームのPongで右か左のどちらでプレイするかを分類するPytorchで基本バイナリクラシファイアを作成しようとしています。入力は1x42x42のイメージで、ラベルはプレーヤーの側です（右= 1または左= 2）。コード： class Net(nn.Module): def __init__(self, input_size, hidden_size, num_class
    torch pytorch 2017-08-19

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    はRuntimeError：ubuntu14.04でCUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR

    、私はcudnn.This問題にpytorchを使うが起こっ： Traceback (most recent call last): File "main.py", line 58, in <module> test_detect(test_loader, nod_net, get_pbb, bbox_result_path,config1,n_gpu=config_submi
    pytorch cudnn 2017-08-22

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    逆方向メソッドの最初のパラメータ（グラジエント）は何ですか？

    我々はpytorchのドキュメントから、次のコードを持っている： x = torch.randn(3) x = Variable(x, requires_grad=True) y = x * 2 while y.data.norm() < 1000: y = y * 2 gradients = torch.FloatTensor([0.1, 1.0, 0.0001]) y.
    machine-learning pytorch 2017-08-23
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