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AJAXを使用してフロントエンドからバックエンドにデータを渡そうとしています。これは私のdjangoビューの投稿要求ビューです：これは私がJavaScriptで持っている機能です。 console.log(teacher_id)が適切な値を出力するため、正しい値が渡されていることがわかります。コードが実行され、私の見解ではprint文が実行されると function send(teacher_i

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Python - 関数が定義されていません

Pythonでは、私はRPGを作成しようとしています。私が "def townbar（）"を実行するとき、定義されていないと言います。このコードは、すべてが意味を作っていることを確認するために参照するためのものです： class Player: def __init__(self, name): self.name = name self.health2 = 1

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ラズベリー待ち受けマイクロスイッチ

私はラズベリーで簡単なホームオートメーションを作成しています。今私はガレージのドアを開き、ゲートを開き、温度を読むことができます。サーバーはノードjsです。今、ガレージドアが開いているときを検出したいと思います。私はマイクロスイッチを使用すると思いますが、いつ押されたかを検出する最適な方法はありますか？ Pythonスクリプトの無限ループですか？ポーリングスクリプト？私を助けることができます

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条件が満たされてもループが中断しない（Collatz Sequence）

注：while文が整数であるときにwhile文がFalseに評価されなかった理由を理解しようとしていたので、これは重複とは思われませんプログラムが入力を受け取り、次のアルゴリズムを使用して入力を1に減らす、Pythonで退屈なものの行使を自動化しています。代わりに、whileループの破壊の #even/2 #odd * 3 + 1 def collatz(): print("E

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カスタムレイヤオブジェクトを持つKeras 'load_model'

私は単純なカスタムレイヤオブジェクトを使用して、コレスキー分解によるマルチヴァーテールノーマルノイズを生成します。すべて正常に動作しますが、 'load_model'は 'ModelCheckPoint'によって保存された最良のモデルを読み込みます。カスタム層である：ここ import kears as ks import keras.backend as K class MVGauss

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cntkで「深い夢」を実現することは不可能であると結論付けていますか？

私が持っているいくつかの画像データに深い夢を実現したい。私はcntk a goを提供することに決め、MNISTの手書きデータを使って開発を開始しました。通常、ニューラルネットワークをトレーニングするときには、入力画像の固定セットがあり、学習するための可変ウェイトがあります。 Deep dreamingこれらのフリップの並べ替えこれらの周りには、ネットワーク上のいくつかの固定重量を考えると、学習す

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readline（）は最初の行だけを読み取る

ファイル内で複数の行を読み込もうとしていて、readline()メソッドを変数に代入しても動作しないようです。最初の行を印刷し続けます。私はそれを変数に代入しないと動作しないようです。何か案は？私はPython 3.6.2を使用しています。 - open()で返されるイテレータの文脈で次行 # This is it not working (I omitted the 'gradesfile_p

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pythonを使用してelasticsearch内の特定のドキュメントを削除する

私はElasticSearchを初めて使用しています。私はhttp://localhost:9200/es_index/es_typeからpythonを使用してデータのグループを削除しようとしています。 from elasticsearch import Elasticsearch es = Elasticsearch() request_body = { "query": {

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'Django-Oscar'を翻訳する

私はオープンソースのeコマースサイトを構築する方法を学びたいと思っています。この目的のために、私は 'Django'フレームワークを 'Oscar'拡張子で使用しています。ここではチュートリアルのがあります。ここにはTranslationチュートリアルがあります。私はそれに従った（それには足りないステップがあると言わなければならない）。翻訳したい言語ごとに、次に mkdir locale i18

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行のブロックをループする際に予期しない動作が発生する

各行に11行のブロックを含むファイルがあります。私は各ブロックを繰り返し、ブロック内の各行のデータを抽出したい。 file_removed = open("input_removed.txt") json_result = open("output_json.json", "w+") datalist = [] while True: data = {} name =