python-unittest

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Python：オブジェクトが異なる場所にあるかどうかをチェックするユニットテスト？この1説明する

最も簡単な方法： import unittest from element import Element class TestHTMLGen(unittest.TestCase): def test_Element(self): page = Element("html", el_id=False) self.assertEqual(page, Eleme

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unittest中にPythonログを無効にする

私は、実行するたびに別のログファイルを作成するプロジェクトに取り組んでいます。私は自分のコードをテストするいくつかの単体テストを持っていますが、その過程でログファイルも作成されます。私のアプリケーションのコードは次のようになります。 import logging from uuid import uuid4 class TestRun: def __init__(self):

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Unittest Webapp2 auth

認証がwebapp2_extrasで管理されているGAE applicationのユニットテストを作成したいと思います。 HTTP verbsにアクセスするために認証されたユーザーを模擬する方法'user_required'で、ユーザーが認証されているかどうかを確認します。おかげ

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インポートされたモジュールでPython Unittestでファイルをモックする

単体テストで少し外に出ることは容易に認めます。私はテストに合格していますが、私の解決策は洗練されていないと感じています。テストされているクラス： class Config(): def __init__(self): config_parser = ConfigParser() try: self._read_config_file(confi

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テストでDRF権限にアクセスできない

安全でない方法を学生が使用できないようにする必要があります。私はそれをテストしようとしますが、AssertionError: 201 != 403で失敗しますが、postメソッドは禁止されることを意図していました。 My機能がちょうど（コードで強調）なぜ私は理解できない一つの特定の場合、権限でのアクセス権を取得します。 class IsTeacherOrReadOnly(permissions

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unittestのインストールエラーは、要件

誰かがこのエラーメッセージで私を助けてもらえを満たすバージョンが見つかりませんでした。 $ pip install unittest Collecting unittest Could not find a version that satisfies the requirement unittest (from versions:) No matching distributio

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Python unittestでリクエストごとにクッキーを消去することをシミュレートします

ユーザがリクエストごとにクッキーをクリアしても、レート制限方法が機能するかどうかを判断するために単体テストを書く必要があります。既存のレート制限方法では、セッションを使用して要求をカウントします。私たちのセキュリティ専門家は、リクエストごとにクッキーをクリアすることでこれが簡単に回避されると言います。私は新しいセッションをシミュレートする方法や単体テストでクッキーをクリアする方法を知らない。サーバ

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Pytestプラグインにフィクスチャをプログラムで登録する

Pythonからpytestユニットテストを実行し、pytestフィクスチャを動的に登録する方法を探しています。 Pytestのドキュメントで説明したように、プログラムを使ってテストを実行するときtheir behaviour can be altered with a custom plugin。私は次のセットアップ validation.py（実行するテストが含まれています）で起動される de

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同じクラスから作成された2つのオブジェクトisinstance = False

私は仕事中にここでいくつかのコードの単体テストを作成しようとしています。コードはオブジェクトを取り込み、そのオブジェクト内の情報に基づいて特定のモジュールをインポートし、そのインスタンスを作成します。書き込みしようとしているテストでオブジェクトが作成され、それがインポートすると予想されるクラスのインスタンスであることを確認します。問題はisinstanceチェックが失敗していることです。私の

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xlwingsの＃N/Aの表現

私はExcelスプレッドシートをテストするためにPythonでnumpyとunittestでxlwingsを使用しています。しかし、xlwingsが＃N/Aの値をインポートしているときは-2146826246となります。これはxlwingsが浮動小数点として値を取り込むことと関係があり、＃N/Aの浮動小数点表現が正しくない可能性があることを理解しています。私は＃N/Aとナノを比較したいと思いま